太阳城集团

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基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水方法及系统.pdf

摘要
申请专利号:

CN201510805918.8

申请日:

2015.11.20

公开号:

CN105243250A

公开日:

2016.01.13

当前法律状态:

撤回

有效性:

无权

法律详情: 发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/50申请公布日:20160113|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/50申请日:20151120|||公开
IPC分类号: G06F17/50 主分类号: G06F17/50
申请人: 深圳职业技术学院
发明人: 高静思; 朱佳; 陶益; 张丽薇
地址: 518055广东省深圳市南山区沙河西路4089号
优先权:
专利代理机构: 深圳市汇力通专利商标代理有限公司44257 代理人: 王锁林
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法律状态
申请(专利)号:

太阳城集团CN201510805918.8

授权太阳城集团号:

||||||

法律状态太阳城集团日:

太阳城集团2019.03.05|||2016.02.10|||2016.01.13

法律状态类型:

发明专利申请公布后的视为撤回|||实质审查的生效|||公开

摘要

太阳城集团一种基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水方法及系统,该方法包括:(1)通过数据采集系统采集水源水体中取水口位置的水质、水文和气象数据;(2)由模拟预报系统对获得的所述水质、水文和气象数据进行处理,通过流域水文模型模拟计算进入水体的降雨径流污染负荷,通过水质生态模型模拟预测水源水体中藻类分布情况,得取水口位置藻类垂向分布数据;(3)由自动控制系统对所述取水口位置藻类垂向分布数据进行分析,确定取水口位置的藻类浓度最低水层;并控制取水装置在该藻类浓度最低水层取水。本方法能够科学地保障在取水口范围内取水藻类浓度最低,有效避免因藻类暴发生长问题威胁到水厂生产乃至用户健康,对城市安全供水具有重要意义。

权利要求书

权利要求书
1.  一种基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1).通过数据采集系统采集水源水体中取水口位置的水质、水文和气象数据;
(2).由模拟预报系统对步骤(1)获得的所述水质、水文和气象数据进行处理,采用流域水文模型模拟计算入库径流量及降雨径流进入水库产生的污染负荷,进而通过水质生态模型模拟预测水源水体中藻类分布情况,得到的取水口位置藻类垂向分布数据;
(3).由自动控制系统对步骤(2)所述的取水口位置藻类垂向分布数据进行分析,确定取水口位置的藻类浓度最低水层;并控制分层取水装置在该取水口位置的藻类浓度最低水层取水。

2.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤(2)中,所述流域水文模型为SWAT(SoilandWaterAssessmentTool)、新安江模型、HEC-HMS(TheHydrologicEngineeringCenter'sHydrologicModelingSystem)、SCS(SoilConservationService)或HSPF(HydrologicalSimulationProgram-Fortran);所述水质生态模型为EFDC(EnvironmentalFluidDynamicCode)、Delft3D、WASP(TheWaterqualityAnalysisSimulationProgram)、HEM(HydrodynamicEutrophicationModel)或MIKE。

3.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤(2)中,所述模拟预报系统选择SWAT流域水文模型,所述入库径流量为地表径流量、土壤最终含水量和地下径流量之和;
通过SCS(SoilConservationService)径流曲线法算式1-1计算所述地表径流量;
1-1
式1-1中:Q为地表径流量,mm;P为降雨量,mm;Ia为径流产生前的流域初损;S为土壤最大可能入渗量,mm;
通过降雨径流算式1-2计算所述土壤最终含水量,
1-2
式1-1中:SWt为土壤最终含水量,mm;SW0为土壤前期含水量,mm;t为太阳城集团步长,d;Rday为第i天降雨量,mm;Qsurf为第i天的地表径流,mm;Ea为第i天的蒸发量,mm;Wseep为第i天存在于土壤剖面底层的渗透量和测流量,mm;Qgw为第i天地下水出流量,mm;
通过地下径流量算式1-3计算所述地下径流量,
1-3
式1-3中:为地下径流量,mm;为计算前一天的地下径流量,mm;为太阳城集团步长,d;为第i天蓄水层的补给流量,mm;为基流的退水系数;
通过以下方式模拟所述污染负荷,其中,自由水部分的硝态氮浓度以式1-4-1计算,
1-4-1
式1-4-1中,为自由水部分的硝态氮浓度,kg/mm;为土壤中硝态氮的量,kg/hm2;为土壤中自由水的量,mm;为孔隙度;为土壤饱和含水量;
有机氮随土壤流失的输移量以式1-4-2计算,
1-4-2
式1-4-2中,为有机氮随土壤流失的输移量,kg/hm2;为有机氮在表层土壤中的浓度,kg/t;为土壤流失量,t;为水文相应单元的面积,hm2;为氮富集系数,氮富集系数是随土壤流失的有机氮浓度和土壤表层有机氮浓度的比值;
地表径流输移的溶解态磷以式1-4-3计算,
1-4-3
式1-4-3中,为地表径流输移的溶解态磷,kg/hm2;为土壤中溶解态磷,kg/hm2;为土壤溶质密度,mg/m3;为表层土壤深度,mm;为土壤磷分配系数,表层土壤中溶解态磷的浓度和地表径流中溶解态磷浓度的比值;
有机磷和矿物质磷随土壤流失输移量以式1-4-4计算,
1-4-4
式1-4-4中,为有机磷和矿物质磷随土壤流失输移量,kg/hm2;为有机磷在表层土壤中的浓度,kg/t;为土壤流失量,t;为水文相应单元的面积,hm2;为磷富集系数;
所述水质生态模型采用EFDC水质生态模型。

4.  如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述EFDC水质生态模型包括以下部分:
动量方程2-1




状态方程2-2


连续方程2-3


温盐方程2-4


水质因子输运方程2-5


式中,z*表示垂向的物理坐标,-h和分别是底面和自由水面的垂向坐标,H=h+是总水深,uv分别是曲线正交坐标系中xy方向的速度分量,w为垂向速度分量,mxmy是度量张量的对角元素的平方根,m=mxmy是雅克比行列式,p是大气压,是水的密度,水的参照密度,g为重力加速度,浮力b定义为相对于参考密度归一化偏移量,TS分别是温度和盐度;动量方程2-1中的f是柯氏力参数,Av是垂向紊动或涡旋粘度,QuQv是动量源汇项;在温盐方程2-4中,QSQT分别为盐度和温度的源汇项,Ab是垂向紊动扩散系数;
在水质因子输运方程2-5中,c为水质因子浓度,KvKH分别为垂向和水平的紊动扩散系数(当c表示悬浮物质的浓度时,wsc为沉降速度),Qc为源汇项;采用Mellor-Yamada2.5阶湍流封闭模式,与紊动动能输运方程相耦合,提供垂向混合系数。

5.  如权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,步骤(1)获得的所述水质、水文和气象数据通过通讯网络传输至所述模拟预报系统。

6.  如权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,步骤(2)中,所述取水口位置藻类垂向分布数据包括蓝藻叶绿素、绿藻叶绿素及硅藻叶绿素的垂向分布数据。

7.  基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水系统,其特征在于包括:
数据采集系统(1),用于采集水源水体中取水口位置的水质、水文和气象数据;
数据传输系统(2),用于传输数据采集系统获得的所述水质、水文和气象数据;
模拟预报系统(3),用于接收、处理数据传输系统(2)传输的所述水质、水文和气象数据,通过流域水文模型(31)模拟计算入库径流量和降雨径流产生的污染负荷,通过水质生态模型(32)模拟预测水源水体中藻类分布情况,得到的取水口位置藻类垂向分布数据;
自动控制系统(4),用于分析处理所述的取水口位置藻类垂向分布数据,确定取水口位置的藻类浓度最低水层;及,
分层取水装置(5),用于接收自动控制系统的控制指令,打开配置于所述取水口位置的藻类浓度最低水层的自动闸门,取水。

8.  如权利要求7所述的系统,其特征在于:所述数据采集系统(1)包含:常规监测数据录入系统(11),用于将各有关部门的常规监测数据的录入;实时在线监测系统(12)由在线监测探头、在线采样装置及在线自动分析仪组成。

9.  如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述数据传输系统(2)包含通讯设备(22)和终端服务器(23),通讯设备(22)通过通讯网络与终端服务器(23)连接。

10.  如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述分层取水装置(5)包含多个自动闸门,分别配置于水源水体中取水口位置的藻类垂向分布层。

说明书

说明书基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水方法及系统
技术领域
本发明涉及城市安全供水技术,具体涉及一种基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水方法及系统,适合存在藻类暴发风险或有藻类暴发历史的水源水体取水。
背景技术
水是人类赖以生存的物质基础,饮用水安全关系到人民的身体健康和生命安全,做好饮用水的安全保障工作,是保障广大人民最根本利益的实际表现,近年来饮用水安全问题一直受到高度关注。
根据水利部发布的《2013年中国水资源公报》,对2013年,对全国262座大型水库、381座中型水库及24座小型水库,共667座主要水库进行了水质评价。全年水质为Ⅰ类的水库有31座,占评价水库总数的4.7%;Ⅱ类水库301座,占45.1%;Ⅲ类水库211座,占31.6%;Ⅳ类水库66座,占9.9%;Ⅴ类水库25座,占3.7%;劣Ⅴ类水库33座,占5.0%。对646座水库的营养状态进行评价,中营养状态的水库有375座,轻度富营养状态的水库有214座,中度富营养水库55座,重度富营养水库2座。由此可见,我国饮用水源污染形势严峻。
水库富营养化会导致水库存在藻类暴发的风险,而藻类的暴发又会直接影响到自来水厂的进水水质。近年来,以深圳为例,在2~4月铁岗、石岩水库水中常孳生不容易氧化和去除的硅藻,这些藻个体在滤池上层水中不断聚集、堆积,使以铁岗水库为原水水源的新安、朱坳水厂及以石岩水库为原水水源的立新、凤凰、长流陂、上南等水厂相继出现滤池堵塞现象,过滤周期由24h大幅缩短至8-9h甚至3~4h,进而导致水厂产能骤减,严重影响了这些水厂的安全稳定供水功能。
针对水厂因进水藻类浓度高而产生的产能下降问题,固然可以在水厂内部采取相应的工艺措施,但经实践证明主要可采取措施大多存在成本高、副产物及有毒物质去向不明等一系列问题,因此,非常有必要通过对水源水体藻类浓度空间分布情况的掌握,采取优化调度或优化取水的手段,实现低藻类浓度取水。
大量的研究数据表明,藻类在水源水体中存在分层现象,但分层规律并非一成不变。传统观念多认为水体中藻类的浓度随着深度的不断增加而降低,与水中的光照强度变化规律一致,目前大多水源地的取水口也是遵循这一理论设置在了水库的死水位。但实际上,藻类浓度的垂直分布除了受光照强度的影响外,还同时受到温度、溶解氧、营养盐、水动力条件以及其自身垂向运动等多种因素的影响。根据2013-2014年度对深圳市三座典型水库藻类垂向分布的监测数据,藻类垂向分布主要呈现出三种规律:表层>中层>底层;中层>表层>底层;底层>表层/中层。因此,有必要通过一定手段识别藻类浓度最低水层,定向取水。
随着电子计算机硬件的不断升级以及数值计算技术的发展,水质生态模型也得到了长足的发展。在模型中,空间的变化用水动力学公式来描述,而生态-地球化学过程由生物的和化学的过程描述,影响因素包括碳、氮、磷、硅、硫、氧、光照等。生态动力学模型主要演绎三个营养级(浮游植物、浮游动物和鱼)与各元素(如碳、磷、氮)有关物理、化学与生物的变化过程。目前,已有大量水质生态模型可供使用,如EFDC、Delft3D、WASP、HEM或MIKE模型等。应用这些模型可以有效建立不同水源水体不同维度的模拟体系,实现藻类浓度的动态模拟。其中,如果要模拟藻类的垂向分布情况,则需要建立藻类三维水质生态模型。与此同时,世界各国都建立了自己的饮用水源监测制度,目前,我国的环保、水利、国土资源、城建和卫生等部门都具有相应的监测职能和能力。在各部门已有监测体系的基础上,整合模型模拟系统所需要的输入数据已经具备条件。
水库分层取水技术早在20世纪90年代就已经在水库开始应用,但截至目前针对水质问题的分层取水装置还较少,大多主要集中在针对大型水库低温水问题的领域,少数与水质相关的也仅涉及到铁锰或溶解氧,并未见与藻类浓度相关的研究。而近年来随着自动控制技术的不断发展,自动控制闸门已经在国内多座水库启用,因此,建立一个自动控制的分层取水装置已经不存在技术问题。
发明内容
鉴于目前多座水源水体存在的藻类暴发的风险,本发明提供一种基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水方法以及实现该方法的分层取水系统,以适应存在藻类暴发风险或有藻类暴发历史的水源水体取水。
本发明基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水方法,包括以下步骤:
(1).通过数据采集系统采集水源水体中取水口位置的水质、水文和气象数据;
(2).由模拟预报系统对步骤(1)获得的所述水质、水文和气象数据进行处理,采用流域水文模型模拟计算入库径流量和降雨径流进入水库产生的污染负荷,采用水质生态模型模拟预测水源水体中藻类分布情况,得到的取水口位置藻类垂向分布数据;
(3).由自动控制系统对步骤(2)所述的取水口位置藻类垂向分布数据进行分析,确定取水口位置的藻类浓度最低水层;并控制分层取水装置在该藻类浓度最低水层取水。
步骤(2)中,所述流域水文模型可为SWAT(SoilandWaterAssessmentTool)、新安江模型、HEC-HMS(TheHydrologicEngineeringCenter'sHydrologicModelingSystem)、SCS(SoilConservationService)或HSPF(HydrologicalSimulationProgram-Fortran)。所述的水质生态模型可为EFDC(EnvironmentalFluidDynamicCode)、Delft3D、WASP(TheWaterqualityAnalysisSimulationProgram)、HEM(HydrodynamicEutrophicationModel)或MIKE。
步骤(2)中,所述取水口位置藻类垂向分布数据包括蓝藻叶绿素、绿藻叶绿素及硅藻叶绿素的垂向分布数据。
典型实施例步骤(2)中,所述入库径流量和所述污染负荷由所述模拟预报系统采用SWAT流域水文模型来计算,并将所述入库径流量和污染负荷作为EFDC水质生态模型的输入条件参与水质生态模型的计算。其中,所述入库径流量为地表径流量、土壤最终含水量和地下径流量三者之和。所述污染负荷包含自由水部分的硝态氮浓度、有机氮随土壤流失的输移量、地表径流输移的溶解态磷以及有机磷和矿物质磷随土壤流失输移量。
步骤(1)获得的所述水质、水文和气象数据通过通讯网络传输至所述模拟预报系统。
实现上述方法的一种基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水系统,包括:数据采集系统,用于采集水源水体中取水口位置的水质、水文和气象数据;数据传输系统,用于传输数据采集系统获得的所述水质、水文和气象数据;模拟预报系统,用于接收、处理数据传输系统传输的所述水质、水文和气象数据,通过流域水文模型模拟计算入库径流量和降雨径流进入水库产生的污染负荷,通过水质生态模型模拟预测水源水体中藻类分布情况,得到的取水口位置藻类垂向分布数据;自动控制系统,用于分析处理所述的取水口位置藻类垂向分布数据,确定取水口位置的藻类浓度最低水层;以及,分层取水装置,用于接收自动控制系统的控制指令,打开位于所述取水口位置的藻类浓度最低水层的自动闸门,取水。
其中,所述数据采集系统包含常规监测数据录入系统,用于将各有关部门的常规监测数据的录入;及,实时在线监测系统,由在线监测探头、在线采样装置及在线自动分析仪组成。所述分层取水装置包含多个自动闸门,分别配置于水源水体中取水口位置的藻类垂向分布层。
本发明通过藻类三维生态模型对水源水体中取水口位置藻类分层情况进行模拟预测,通过流域水文模型模拟计算进入水体的入库径流量和污染负荷,采用三维水质生态模型模拟计算水源水体取水口位置的藻类垂向分层分布,进而准确确定取水口位置的藻类浓度最低水层,并控制分层取水装置在该藻类浓度最低水层取水。
本发明不仅能够有效缓解藻类暴发时对水厂产能的冲击,还能拓展开来实现水源水体的藻类预警和优化调度,具有广阔的应用前景。
附图说明
图1为本发明的系统框图;
图2为本发明数据采集及传输系统示意图;
图3为本发明方法的流程图;
图4表示流域模型子流域划分;
图5表示水质生态模型网格划分,a)西丽水库,b)铁岗水库,c)石岩水库;
图6为水库水位计算值与实测值对比图,a)西丽水库,b)铁岗水库,c)石岩水库;
图7为西丽水库取水口位置表层藻类计算结果与实测值对比图;
图8为铁岗水库取水口位置表层藻类计算结果与实测值对比图;
图9为石岩水库取水口位置表层藻类计算结果与实测值对比图。
具体实施方式
以下通过附图和具体实施方式对本发明详细说明。
参照图1、图2,本发明基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水的系统,包括:数据采集系统1,用于采集水源水体中取水口位置的水质、水文和气象数据;数据传输系统2,用于传输数据采集系统获得的所述水质、水文和气象数据;模拟预报系统3,用于接收、处理数据传输系统2传输的所述水质、水文和气象数据,通过流域水文模型31模拟计算入库径流量和降雨径流进入水库产生的污染负荷,通过水质生态模型32模拟预测水源水体中藻类分布情况,得到的取水口位置藻类垂向分布数据;自动控制系统4,用于分析处理所述的取水口位置藻类垂向分布数据,确定取水口位置的藻类浓度最低水层;以及,分层取水装置5,用于接收自动控制系统的控制指令,打开位于所述取水口位置的藻类浓度最低水层的自动闸门,取水。
系统中,所述数据采集系统1包含:常规监测数据录入系统11,用于将各有关部门的常规监测数据的录入;及,实时在线监测系统12,由在线监测探头、在线采样装置及在线自动分析仪组成。所述分层取水装置5包含多个自动闸门,分别配置于水源水体中取水口位置的藻类垂向分布层。
以深圳市西丽、铁岗、石岩三座梯级水库群为例,参照图1、流程图3说明本发明基于三维藻类生态模型的自控水源分层取水方法。
1)、通过相关部门收集完整的上述水库群的包括地形、气象、水文、水质和藻类等大量的数据。
2)、利用SWAT流域模型,分析梯级水库群流域内土地利用情况,将梯级水库群流域划分为63个子流域,如图4所示。
3)、应用SWAT流域模型,计算获得入库径流量和污染负荷,作为EFDC模型中三座水库的径流输入条件。将地表径流量、土壤最终含水量和地下径流量之和作为所述入库径流量。其中,
所述地表径流量通过SCS(SoilConservationService,美国农业部土壤保持局)径流曲线法算式1-1计算,
1-1
式1-1中:Q为地表径流量,mm;P为降雨量,mm;Ia为径流产生前的流域初损;S为土壤最大可能入渗量,mm。
所述土壤最终含水量通过降雨径流算式1-2计算,
1-2
式1-2中:SWt为土壤最终含水量,mm;SW0为土壤前期含水量,mm;t为太阳城集团步长,d;Rday为第i天降雨量,mm;Qsurf为第i天的地表径流,mm;Ea为第i天的蒸发量,mm;Wseep为第i天存在于土壤剖面底层的渗透量和测流量,mm;Qgw为第i天地下水出流量,mm。
所述地下径流量通过地下径流量算式1-3计算,
1-3
式1-3中:为地下径流量,mm;为计算前一天的地下径流量,mm;为太阳城集团步长,d;为第i天蓄水层的补给流量,mm;为基流的退水系数。
通过以下方式模拟所述污染负荷,其中,自由水部分的硝态氮浓度以式1-4-1计算,
1-4-1
式1-4-1中,为自由水部分的硝态氮浓度,kg/mm;为土壤中硝态氮的量,kg/hm2;为土壤中自由水的量,mm;为孔隙度;为土壤饱和含水量;
有机氮随土壤流失的输移量以式1-4-2计算,
1-4-2
式1-4-2中,为有机氮随土壤流失的输移量,kg/hm2;为有机氮在表层土壤中的浓度,kg/t;为土壤流失量,t;为水文相应单元的面积,hm2;为氮富集系数,氮富集系数是随土壤流失的有机氮浓度和土壤表层有机氮浓度的比值;
地表径流输移的溶解态磷以式1-4-3计算,
1-4-3
式1-4-3中,为地表径流输移的溶解态磷,kg/hm2;为土壤中溶解态磷,kg/hm2;为土壤溶质密度,mg/m3;为表层土壤深度,mm;为土壤磷分配系数,表层土壤中溶解态磷的浓度和地表径流中溶解态磷浓度的比值;
有机磷和矿物质磷随土壤流失输移量以式1-4-4计算,
1-4-4
式1-4-4中,为有机磷和矿物质磷随土壤流失输移量,kg/hm2;为有机磷在表层土壤中的浓度,kg/t;为土壤流失量,t;为水文相应单元的面积,hm2;为磷富集系数。
4)、采用EFDC模型构建三座水库的计算网格,如图5所示。图5中颜色深浅代表水库的底高程,西丽水库划分了598个计算网格,铁岗水库划分了1099个计算网格,石岩水库划分了484个计算网格,垂向采用σ坐标均分为5层。
5)、整理确认边界条件
整理三座水库包括太阳辐射、气温、降雨、风力、蒸发量等在内的气象条件,整理流域模型输出的径流条件,整理水利调度数据,整理水库进出水水质数据等,将这些作为模型的边界条件在模型中进行设定。
EFDC水质生态模型包括以下部分:
动量方程2-1




状态方程2-2


连续方程2-3


温盐方程2-4


水质因子输运方程2-5


式中,z*表示垂向的物理坐标,-h和分别是底面和自由水面的垂向坐标,H=h+是总水深,uv分别是曲线正交坐标系中xy方向的速度分量,w为垂向速度分量,mxmy是度量张量的对角元素的平方根,m=mxmy是雅克比行列式,p是大气压,是水的密度,水的参照密度,g为重力加速度,浮力b定义为相对于参考密度归一化偏移量,TS分别是温度和盐度;动量方程2-1中的f是柯氏力参数,Av是垂向紊动或涡旋粘度,QuQv是动量源汇项;在温盐方程2-4中,QSQT分别为盐度和温度的源汇项,Ab是垂向紊动扩散系数;
在水质因子输运方程2-5中,c为水质因子浓度,KvKH分别为垂向和水平的紊动扩散系数(当c表示悬浮物质的浓度时,wsc为沉降速度),Qc为源汇项;采用Mellor-Yamada2.5阶湍流封闭模式,与紊动动能输运方程相耦合,提供垂向混合系数。
6)、模型率定和验证
采用历史监测数据对模型进行率定,确定模型的各项参数,具体参数包括水库底面糙率高度、藻类最大生长速率、藻类新陈代谢速率、藻类被捕食速率、藻类沉降速率、藻类吸收营养盐的半饱和常数、藻类最适生长温度的上下限值等;再用另一太阳城集团段的数据对模型进行验证。在上述三座梯级水库群中,可采用2013年全年的监测数据对模型进行率定,采用2014年上半年的数据对模型进行验证,具体验证指标包括水库若干关键点位的水位以及表层、中层、底层的水质参数;其中水质参数主要包括温度,pH,营养盐,有机物,及蓝藻、绿藻、硅藻的叶绿素浓度。以其中取水口位置为例,其水位验证结果如图6所示,以其中取水口位置表层叶绿素浓度为例,其验证结果如图7-图9所示。图6为水库水位计算值与实测值对比图,a)西丽水库,b)铁岗水库,c)石岩水库。图7为西丽水库取水口位置表层藻类计算结果与实测值对比图,其中,上图为蓝藻叶绿素计算值与实测值的对比图,中图为绿藻叶绿素计算值与实测值的对比图,下图为硅藻叶绿素计算值与实测值的对比图。图8为铁岗水库取水口位置表层藻类计算结果与实测值对比图;图9为石岩水库取水口位置表层藻类计算结果与实测值对比图。
7)模拟预报
根据模型验证结果对模型进行适当的调整直至验证结果的误差在允许范围内后,便可将模型用于模拟预报。
太阳城集团8)模拟预报中,将模型的边界条件和初始条件实时更新为当前数据,便可有效预测到当前的取水口位置藻类垂向分布数据,转化成PLC自动控制信号对取水装置进行科学控制,分层取水。

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基于 三维 藻类 生态 模型 自控 水源 分层 取水 方法 系统
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