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冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法.pdf

摘要
申请专利号:

太阳城集团CN201310576604.6

申请日:

2013.11.12

公开号:

CN103630651A

公开日:

2014.03.12

当前法律状态:

终止

有效性:

无权

法律详情: 未缴年费专利权终止IPC(主分类):G01N 33/00申请日:20131112授权太阳城集团日:20160203终止日期:20161112|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G01N 33/00申请日:20131112|||公开
IPC分类号: G01N33/00; G01S17/89 主分类号: G01N33/00
申请人: 江苏省农业科学院
发明人: 李卫国; 熊世为; 庄冬英
地址: 210014 江苏省南京市玄武区钟灵街50号
优先权:
专利代理机构: 代理人:
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法律状态
申请(专利)号:

CN201310576604.6

授权太阳城集团号:

|||||||||

法律状态太阳城集团日:

2018.01.05|||2016.02.03|||2014.04.09|||2014.03.12

法律状态类型:

太阳城集团专利权的终止|||授权|||实质审查的生效|||公开

摘要

太阳城集团本发明公开了一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法,属于农作物生长监测技术领域。针对传统大田冬小麦赤霉病监测方法存在人力和太阳城集团花费大、监测范围和样本量有限、测报太阳城集团滞后的问题,提出了一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法,它是利用冬小麦扬花期的两种卫星遥感植被指数和麦田日均气温数据进行冬小麦扬花期赤霉病发生情况的监测方法。其优点是由于利用卫星遥感数据和气候因素进行冬小麦赤霉病监测,从而可及时、大范围、低成本的监测大面积冬小麦赤霉病发生情况,利于及时实施植保防治,实现防灾减灾的目的。所制作的冬小麦扬花期赤霉病遥感监测太阳城集团图,太阳城集团量大、直观、易于理解和使用,对于辅助基层农业技术人员制定管理措施作用明显。

权利要求书

权利要求书
1.  一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法,其特征在于:利用两种遥感植被指数和麦田日均气温数据进行冬小麦扬花期赤霉病发生情况的监测,主要算法为,SID=(a×RDVI+b×TBVI+c)×TempF×100,SID为冬小麦赤霉病病情指数,RDVI为遥感双重化植被指数,TBVI为遥感三波段植被指数,TempF为麦田日均气温影响系数,a、b和c均为算法系数。

2.  根据权利要求1所述的一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法,其特征在于:所述的遥感双重化植被指数RDVI为卫星遥感影像的近红外波段反射率和红光波段反射率之间的非线性组合关系,其算法为,NDVI为卫星遥感影像的近红外波段反射率和红光波段反射率之差与近红外波段反射率和红光波段反射率之和的比值,取值范围0.26~0.85,DVI为卫星遥感影像的近红外波段反射率和红光波段反射率之差,取值范围0.40~0.82。

3.  根据权利要求1所述的一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法,其特征在于:所述的遥感三波段植被指数TBVI为卫星遥感影像的近红外波段反射率、红光波段反射率和绿光波段反射率之间的非线性组合关系,其算法为TBVI=0.6×(Rnir-Rgreen)-(Rred-Rgreen),Rnir为卫星遥感影像近红外波段反射率,取值范围0.51~0.98,Rred为卫星遥感影像红光波段反射率,取值范围0.051~0.082,Rgreen为卫星遥感影像绿光波段反射率,取值范围0.061~0.085。

4.  根据权利要求1所述的一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法,其特征在于:所述的麦田日均气温影响系数TempF表示了日均气温变化对冬小麦赤霉病发生的影响作用,其算法为Temp为麦田日均气温,计算单位为℃,是遥感卫星过境前5天(包含遥感卫星过境当天)的麦田日平均气温的平均值,取值范围16℃~25℃。

5.  根据权利要求1所述的一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法,其特征在于:所述的算法系数a、b和c取值分别为-0.5249、-0.3054和0.9292。

6.  根据权利要求1所述的一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法,其特征在于:所述的冬小麦赤霉病病情指数SID的计算单位是%,SID的等级划分为:SID为0%时无病害发生,在0%~10%之间为轻微病害,在10%~40%之间为较重病害,在40~70%之间为严重病害,在70%~100%之间为极重病害。

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冬小麦 扬花 赤霉病 遥感 监测 方法
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