太阳城集团

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搜索方法及系统.pdf

摘要
申请专利号:

CN201210353480.0

申请日:

2012.09.21

公开号:

太阳城集团CN103678398A

公开日:

2014.03.26

当前法律状态:

授权

有效性:

有权

法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20120921|||公开
IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人: 邹维; 杨俊; 周畅; 曹越
地址: 518044 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室
优先权:
专利代理机构: 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 代理人: 杨波
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法律状态
申请(专利)号:

CN201210353480.0

授权太阳城集团号:

||||||

法律状态太阳城集团日:

2018.09.07|||2015.05.13|||2014.03.26

法律状态类型:

授权|||实质审查的生效|||公开

摘要

本发明涉及一种搜索方法,其包括:为各个应用站点分别设定一个权重值,进而计算获取指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比;以及根据该下载量相对百分比计算获取指定应用的相对下载量。本发明还涉及一种搜索系统。本发明实施例提供的搜索方法及搜索系统引入了权重值来权衡各个应用站点在下载量计算过程中的重要程度,从而用一种更公平的方式重新估算了一款应用的下载量,客观上更好的反应了一款应用的用户需求程度,提升了搜索引擎的搜索准确度,从而可相应增加下载转化率。

权利要求书

权利要求书
1.  一种搜索方法,其特征在于,包括:
为各个应用站点分别设定一个权重值,进而计算获取指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比;以及
根据该下载量相对百分比计算获取指定应用的相对下载量。

2.  根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,设定指定应用于其所在的站点的下载量百分比为Pi,Fi为各个应用站点的权重因子,N为应用站点的数目,则指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比为Pr=(∑Pi×Fi)/N。

3.  根据权利要求2所述的搜索方法,其特征在于,设定单家应用的下载量为di,单家应用站点所有应用总的下载量之和为Di,可计算得到指定应用于其所在的站点的下载量百分比为Pi,且Pi=di/Di×100%。

4.  根据权利要求3所述的搜索方法,其特征在于,设定指定应用的相对下载量为dr,则dr=Pr×∑Di。

5.  一种搜索系统,其特征在于,包括:
子计算单元,用于为各个应用站点分别设定一个权重值,进而计算获取指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比;以及
结果获取单元,用于根据该下载量相对百分比计算获取指定应用的相对下载量。

6.  根据权利要求5所述的搜索系统,其特征在于,所述子计算单元包括一个第一计算模块,设定指定应用于其所在的站点的下载量百分比为Pi,Fi为各个应用站点的权重因子,N为应用站点的数目,Pr为指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比,则第一计算模块按照Pr=(∑Pi×Fi)/N计算指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比。

7.  根据权利要求6所述的搜索系统,其特征在于,所述子计算单元进一步包括一个第二计算模块,设定单家应用的下载量为di,单家应用站点所有应用 总的下载量之和为Di,则第二计算模块按照Pi=di/Di×100%计算得到指定应用于其所在的站点的下载量百分比。

8.  根据权利要求7所述的搜索系统,其特征在于,设定指定应用的相对下载量为dr,则结果获取单元根据dr=Pr×∑Di计算获取指定应用的相对下载量。

9.  根据权利要求5所述的搜索系统,其特征在于,所述搜索系统为后台服务器。

说明书

说明书搜索方法及系统
技术领域
本发明涉及搜索技术,特别涉及一种提高应用下载量准确度的搜索方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的发展,从互联网上可以获得的太阳城集团越来越多,人们可以更快更全面的获得太阳城集团,但是同样造成想要精确地从海量的太阳城集团中查找到自己所需要的太阳城集团也变得越来越困难。搜索引擎就是为了从互联网中尽量准确的查找所需的太阳城集团,以提高获取太阳城集团的效率。
下载量能够反映一款应用的下载热度,现有的搜索引擎进行太阳城集团检索时,普遍存在两种反馈方式:
第一种为直接使用被选做默认来源站的数据的下载量的反馈方式,例如如果手机QQ有N家来源站提供,默认来源站选中了其中一家,则其下载量就使用该来源站提供的下载量太阳城集团。该种反馈方式的缺点是默认来源站本身因为品牌等因素,导致其用户规模差别很大,例如手机QQ在小站的下载量只有十几万,在大站点可能就达到上千万,这样引入的下载量完全不具有可比性。
第二种是将相同包不同来源站下载量相加后作为该应用的默认下载量。例如:手机QQ来自于N家来源站,则将这N家来源站下载量相加后作为手机QQ的下载量。该种反馈方式也可能存在以下缺点,例如,当某个站点独有的应用在本站内排名很靠前,但因为只有其一家拥有,跟其他有多家站点拥有的应用比较起来,下载量就会很吃亏。
由此可见,上述两种搜索方式同时以下缺点:反馈的下载量无法真正反映一款应用的热度,搜索结果准确度较低。
发明内容
为了解决现有技术中反馈的下载量无法真正反映一款应用的热度,搜索结 果准确度较低的问题,本发明实施例提出了一种搜索方法和系统。所述技术方案如下。
本发明实施例提出了一种搜索方法,包括:
为各个应用站点分别设定一个权重值,进而计算获取指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比;以及
根据该下载量相对百分比计算获取指定应用的相对下载量。
本发明实施例还提出了一种搜索系统,包括:
子计算单元,用于为各个应用站点分别设定一个权重值,进而计算获取指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比;以及
结果获取单元,用于根据该下载量相对百分比计算获取指定应用的相对下载量
相对于现有技术,本发明实施例提供的搜索方法及搜索系统引入了权重值来权衡各个应用站点在下载量计算过程中的重要程度,从而用一种更公平的方式重新估算了一款应用的下载量,客观上更好的反应了一款应用的用户需求程度,提升了搜索引擎的搜索准确度,从而可相应增加下载转化率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面所列附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的搜索方法的流程示意图;
图2是本发明第三实施例提供的搜索系统的结构示意图;
图3是本发明第四实施例提供的搜索系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明第一实施例提出了一种搜索方法,其流程如图1所示,包括:
步骤101:为各个应用站点分别设定一个权重值,进而计算获取指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比;
步骤102:根据该下载量相对百分比计算获取指定应用的相对下载量。
本发明实施例提供的搜索方法引入了权重值来权衡各个应用站点在下载量计算过程中的重要程度,用一种更公平的方式重新估算了一款应用的下载量,客观上更好的反应了一款应用的用户需求程度,提升了搜索引擎的搜索准确度,从而可相应增加下载转化率。
实施例2
本发明第二实施例提出了一种搜索方法,其是在第一实施例基础上改进而来,其流程与第一实施例相类似,具体操作如下。
在本实施例中,各权重值可根据应用站点的在搜索结果中的重要程度,取0-1(最大值为1)中任何一个值。
例如,在以下的实施例中,以即时通信软件应用为例,设定在序号1-4的4个应用站点中,站点1的总下载量最大,为400次,而该即时通信软件应用的下载量为50,权重值最小,为0.2;站点2的总下载量为300,该即时通信软件应用的下载量同样为50,权重值为0.4;站点3的总下载量为200,该即时通信软件应用的下载量同样为50,权重值为0.6;站点4的总下载量最小,为100,而该即时通信软件应用的下载量同样为50,权重值最大,为0.8;具体如下表1所示。


在实际操作中,可通过计算方式得到:
(1)设定指定应用于其所在的站点的下载量百分比为Pi,Fi为各个应用站点的权重因子,N为应用站点的数目,则指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比为Pr=(∑Pi×Fi)/N;本实施例中,设定单家应用的下载量为di,单家应用站点所有应用总的下载量之和为Di,可计算得到指定应用于其所在的站点的下载量百分比为Pi,且Pi=di/Di×100%;
(2)设定指定应用的相对下载量为dr,则dr=Pr×∑Di。
根据步骤(1),将表1相对应的值进行相应的计算,可得到指定应用(即时通信软件应用)于其所在的站点的下载量百分比的各个Pi值,如下表2所示:
  应用站点名  Pi(%)  站点1  100/8  站点2  100/6  站点3  100/4  站点4  100/2
并可得到即时通信软件应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比为Pr=﹝(100×0.2/8)+(100×0.4/6)+(100×0.6/4)+(100×0.8/2)﹞/4=16%,这样即时通信软件应用的相对下载量dr=16×(400+300+200+100)=160。
这种搜索方法综合考量了各个应用站点在下载量计算过程中的重要程度,从而用一种更公平的方式重新估算了一款应用的下载量,客观上更好的反应了一款应用的用户需求程度,例如,在本实施例中,虽然站点1-4的应用下载量均为50,但是由于站点4所设的权重值更大,即其在搜索计算过程中对应用站点4所贡献的下载量的考量更大,而在站点4中,即时通信软件应用的下载量在该 站点所有应用总的下载量中占了一半,因此最终计算得到的相对下载量较大(160,如果按照如背景技术中所采用的直接使用被选做默认来源站的数据的下载量的反馈方式,其下载量为50),更客观地反映了即时通信软件应用的用户需求程度。
通过以上方法可以提升搜索引擎的搜索准确度,从而可相应增加下载转化率。
实施例3
本发明第三实施例提出了一种搜索系统100,如图2所示,包括:
子计算单元11,用于为各个应用站点分别设定一个权重值,进而计算获取指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比;以及
结果获取单元12,用于根据该下载量相对百分比计算获取指定应用的相对下载量。
本发明实施例提供的搜索方法引入了权重值来权衡各个应用站点在下载量计算过程中的重要程度,用一种更公平的方式重新估算了一款应用的下载量,客观上更好的反应了一款应用的用户需求程度,提升了搜索引擎的搜索准确度,从而可相应增加下载转化率。
实施例4
本发明第四实施例提出了一种搜索系统200,其是在第三实施例基础上改进而来,其结构与第一实施例相类似,包括子计算单元21及结果获取单元22,其中,子计算单元21包括第一计算模块211及第二计算模块212。
在本实施例中,设定指定应用于其所在的站点的下载量百分比为Pi,Fi为各个应用站点的权重因子,N为应用站点的数目,Pr为指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比,则第一计算模块211按照Pr=(∑Pi×Fi)/N计算指定应用在所有应用站点的所有应用中的下载量相对百分比。另外,设定单家应用的下载量为di,单家应用站点所有应用总的下载量之和为Di,则第二计算模块212按照Pi=di/Di×100%计算得到指定应用于其所在的站点的下载量 百分比。
另外,设定指定应用的相对下载量为dr,则结果获取单元根据dr=Pr×∑Di计算获取指定应用的相对下载量。
这种搜索系统综合考量了各个应用站点在下载量计算过程中的重要程度,从而用一种更公平的方式重新估算了一款应用的下载量,客观上更好的反应了一款应用的用户需求程度,例如,对于本发明第二实施例给出的数据中,虽然站点1-4的应用下载量均为50,但是由于站点4所设的权重值更大,即其在搜索计算过程中对应用站点4所贡献的下载量的考量更大,而在站点4中,即时通信软件应用的下载量在该站点所有应用总的下载量中占了一半,因此最终计算得到的相对下载量160较大,更客观地反映了即时通信软件应用的用户需求程度。
该搜索系统可为一个服务器,通过该搜索系统可以提升搜索引擎的搜索准确度,从而可相应增加下载转化率。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

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