太阳城集团

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多点啮合外齿轮减速机.pdf

摘要
申请专利号:

太阳城集团CN201310639031.7

申请日:

2013.12.04

公开号:

CN103671734A

公开日:

2014.03.26

当前法律状态:

撤回

有效性:

无权

法律详情: 发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):F16H 1/20申请公布日:20140326|||实质审查的生效IPC(主分类):F16H 1/20申请日:20131204|||公开
IPC分类号: F16H1/20 主分类号: F16H1/20
申请人: 镇江新区汇达机电科技有限公司
发明人: 夏致俊
地址: 212132 江苏省镇江市新区大路镇西戴村
优先权:
专利代理机构: 代理人:
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法律状态
申请(专利)号:

CN201310639031.7

授权太阳城集团号:

||||||

法律状态太阳城集团日:

太阳城集团2016.09.07|||2014.04.23|||2014.03.26

法律状态类型:

发明专利申请公布后的视为撤回|||实质审查的生效|||公开

摘要

太阳城集团本发明的多点啮合外齿轮减速机包括中心输入轴,主动齿轮,从动齿轮,输出齿轮,中心输出轴,输入端机壳,输出端机壳,主动齿轮固定在中心输入轴上,中心输入轴通过轴承固定在输入端机壳上,从动齿轮也通过齿轮轴和轴承固定在输入端机壳上,输出齿轮固定在中心输出轴上,中心输出轴通过轴承固定在输出端机壳上,其特征是,沿主动齿轮的圆周至少对称分布两个以上的从动齿轮与主动齿轮啮合,从动齿轮的另一个轴端还固定一个不同齿数的第二从动齿轮,第二从动齿轮和输出齿轮啮合。

权利要求书

权利要求书
1.  一种排列对于概念查询的回答的方法,所述方法包括:
计算机系统的处理器接收概念查询,其中所述查询包括一组一般概念中的一组被查询概念;
所述处理器接收一组语义模式,其中所述一组语义模式包括所述一组被查询概念中的接收的概念子集以及还包括多个关系,其中所述多个关系中的一个关系使所述一组一般概念中的两个或者更多的概念相关,其中所述一组语义模式中的第一模式包含所述接收的概念子集中的第一概念子集、所述一组一般概念中的第二概念、所述一组一般概念中的第三概念、和所述多个关系中的第一组关系,其中所述第一概念子集包括所述接收的概念子集中的第一概念,其中所述第一组关系中的第一关系使所述第一概念与所述第二概念相关,其中所述第一关系与多个关系强度中的第一关系强度相关联,其中所述第一概念与一组概念权重中的所述概念查询内的第一概念权重相关联,其中所述第二概念与一组概念强度中的第二概念强度相关联,以及其中所述第二概念与一组语义权重中在所述第一模式中的第二语义权重相关联;
作为所述第一概念子集的函数以及所述第一组关系的另一个函数,所述处理器识别所述第一模式对于所述查询的第一语义值;
作为所述第一模式对于所述查询的所述第一语义值的函数,所述处理器识别所述第一模式对于所述查询的第一相对相关性;和
作为所述第一相对相关性的函数,所述处理器排列所述一组语义模式之中的所述第一模式。

2.  按照权利要求1所述的方法,其中所述识别所述第一模式对于所述查询的第一语义值是多组概念语义值的在所述第一模式内的第一组概念语义值的另一个函数,以及其中所述第一概念与所述第一组概念语义值的在所述第一模式中的第一概念语义值相关联,以及其中所述识别所述第一模式对于所述查询的第一语义值是所述多个关系强度的在所述第一模式内的第一组关系强度的另一个函数,以及其中所 述第一关系与所述第一组关系强度中的第一关系强度相关联。

3.  按照权利要求2所述的方法,其中所述第一模式中的所述第一概念语义值是所述第一关系强度的函数,并且是所述第一模式中的所述第二语义权重的另一个函数,其中所述第二语义权重是所述第二概念强度的函数,其中所述第二语义权重是所述多个关系强度中的一组第二概念关系强度的另一个函数,以及其中所述一组第二概念强度中的关系强度与所述第二概念和所述第三概念之间的关系相关联。

4.  按照权利要求1所述的方法,其中所述多个关系中的第一链关系使所述第一概念与所述第二概念相关,其中所述第一链关系包括所述多个关系的第一组链接关系,其中所述第一组链接关系与多个关系长度中的第一组链接关系长度相关联,其中所述第一组链接关系中的第一链接关系与所述第一组链接关系长度中的第一链接关系长度相关联,以及其中所述多个关系强度中的第一链关系强度是所述第一组链接关系长度的反函数。

5.  按照权利要求4所述的方法,其中所述多个关系中使所述一组一般概念中的一对等同概念相关的关系与所述多个关系长度中的零长度或零关系长度相关联。

6.  按照权利要求1所述的方法,其中所述识别所述第一模式的第一相对相关性包括以下步骤:
所述处理器把所述概念查询标示成p维坐标系中的第一点,另外把所述第一模式标示成所述p维坐标系中的第二点,其中所述p维坐标系的一个轴与所述一组被查询概念中的一个概念相关联;
所述处理器生成从p维坐标系的原点到所述第一点的第一p维张量;
所述处理器生成从p维坐标系的原点到所述第二点的第二p维张量;和
作为从以下一组中选择的参数的函数,所述处理器识别所述第一模式的所述第一相对相关性:所述第一点和所述第二点之间的p维距离,所述概念查询内的所述第一概念语义值和所述第一概念权重的乘 积,和所述第一p维张量和所述第二p维张量的标量积,其中所述第一概念语义值与所述第一概念相关联。

7.  一种计算机系统,所述计算机系统包括处理器、与所述处理器耦接的存储器、和与所述处理器耦接的计算机可读硬件存储设备,所述存储设备包含程序代码,所述程序代码被配置成由所述处理器借助存储器运行,以实现排列对于概念查询的回答的方法,所述方法包括:
计算机系统的所述处理器接收概念查询,其中所述查询包括一组一般概念中的一组被查询概念;
所述处理器接收一组语义模式,其中所述一组语义模式包括所述一组被查询概念中的接收的概念子集以及还包括多个关系,其中所述多个关系中的一个关系使所述一组一般概念中的两个或者更多的概念相关,其中所述一组语义模式中的第一模式包含所述接收的概念子集中的第一概念子集、所述一组一般概念中的第二概念、所述一组一般概念中的第三概念、和所述多个关系中的第一组关系,其中所述第一概念子集包括所述接收的概念子集中的第一概念,其中所述第一组关系中的第一关系使所述第一概念与所述第二概念相关,其中所述第一关系与多个关系强度中的第一关系强度相关联,其中所述第一概念与一组概念权重中的所述概念查询内的第一概念权重相关联,其中所述第二概念与一组概念强度中的第二概念强度相关联,以及其中所述第二概念与一组语义权重中的所述第一模式中的第二语义权重相关联;
作为所述第一概念子集的函数以及所述第一组关系的另一个函数,所述处理器识别所述第一模式对于所述查询的第一语义值;
作为所述第一模式对于所述查询的所述第一语义值的函数,所述处理器识别所述第一模式对于所述查询的第一相对相关性;和
作为所述第一相对相关性的函数,所述处理器排列所述一组语义模式之中的所述第一模式。

8.  按照权利要求7所述的系统,其中所述识别所述第一模式对于所述查询的第一语义值是多组概念语义值的在所述第一模式内的第 一组概念语义值的另一个函数,以及其中所述第一概念与所述第一组概念语义值的在所述第一模式中的第一概念语义值相关联,以及其中所述识别所述第一模式对于所述查询的第一语义值是所述多个关系强度的在所述第一模式内的第一组关系强度的另一个函数,以及其中所述第一关系与所述第一组关系强度中的第一关系强度相关联。

9.  按照权利要求8所述的系统,其中所述第一模式中的所述第一概念语义值是所述第一关系强度的函数,并且是所述第一模式中的所述第二语义权重的另一个函数,其中所述第二语义权重是所述第二概念强度的函数,其中所述第二语义权重是所述多个关系强度中的一组第二概念关系强度的另一个函数,以及其中所述一组第二概念强度中的关系强度与所述第二概念和所述第三概念之间的关系相关联。

10.  按照权利要求7所述的系统,其中所述多个关系中的第一链关系使所述第一概念与所述第二概念相关,其中所述第一链关系包括所述多个关系的第一组链接关系,其中所述第一组链接关系与多个关系长度中的第一组链接关系长度相关联,其中所述第一组链接关系中的第一链接关系与所述第一组链接关系长度中的第一链接关系长度相关联,以及其中所述多个关系强度中的第一链关系强度是所述第一组链接关系长度的反函数。

11.  按照权利要求10所述的系统,其中所述多个关系中使所述一组一般概念中的一对等同概念相关的关系与所述多个关系长度中的零长度或零关系长度相关联。

12.  按照权利要求7所述的系统,其中所述识别所述第一模式的第一相对相关性包括:
所述处理器把所述概念查询标示成p维坐标系中的第一点,另外把所述第一模式标示成所述p维坐标系中的第二点,其中所述p维坐标系的一个轴与所述一组被查询概念中的一个概念相关联;
所述处理器生成从p维坐标系的原点到所述第一点的第一p维张量;
所述处理器生成从p维坐标系的原点到所述第二点的第二p维张 量;和
作为从以下一组中选择的参数的函数,所述处理器识别所述第一模式的所述第一相对相关性:所述第一点和所述第二点之间的p维距离,所述概念查询内的所述第一概念语义值和所述第一概念权重的乘积,和所述第一p维张量和所述第二p维张量的标量积,其中所述第一概念语义值与所述第一概念相关联。

13.  一种支持计算机基础结构的方法,所述方法包括对于把计算机可读程序代码创建、集成、托管、保持和/或部署到计算机系统中的至少一种提供至少一种支持服务,其中与所述计算机系统结合的程序代码被配置成实现排列对于概念查询的回答的方法,所述方法包括:
计算机系统的处理器接收概念查询,其中所述查询包括一组一般概念中的一组被查询概念;
所述处理器接收一组语义模式,其中所述一组语义模式包括所述一组被查询概念中的接收的概念子集以及还包括多个关系,其中所述多个关系中的一个关系使所述一组一般概念中的两个或者更多的概念相关,其中所述一组语义模式中的第一模式包含所述接收的概念子集中的第一概念子集、所述一组一般概念中的第二概念、所述一组一般概念中的第三概念、和所述多个关系中的第一组关系,其中所述第一概念子集包括所述接收的概念子集中的第一概念,其中所述第一组关系中的第一关系使所述第一概念与所述第二概念相关,其中所述第一关系与多个关系强度中的第一关系强度相关联,其中所述第一概念与一组概念权重中的所述概念查询内的第一概念权重相关联,其中所述第二概念与一组概念强度中的第二概念强度相关联,以及其中所述第二概念与一组语义权重中的所述第一模式中的第二语义权重相关联;
作为所述第一概念子集的函数以及所述第一组关系的另一个函数,所述处理器识别所述第一模式对于所述查询的第一语义值;
作为所述第一模式对于所述查询的所述第一语义值的函数,所述处理器识别所述第一模式对于所述查询的第一相对相关性;和
作为所述第一相对相关性的函数,所述处理器排列所述一组语义 模式之中的所述第一模式。

14.  按照权利要求13所述的方法,其中所述识别所述第一模式对于所述查询的第一语义值是多组概念语义值的在所述第一模式内的第一组概念语义值的另一个函数,以及其中所述第一概念与所述第一组概念语义值的在所述第一模式中的第一概念语义值相关联,以及其中所述识别所述第一模式对于所述查询的第一语义值是所述多个关系强度的在所述第一模式内的第一组关系强度的另一个函数,以及其中所述第一关系与所述第一组关系强度中的第一关系强度相关联。

15.  按照权利要求14所述的方法,其中所述第一模式中的所述第一概念语义值是所述第一关系强度的函数,并且是所述第一模式中的所述第二语义权重的另一个函数,其中所述第二语义权重是所述第二概念强度的函数,其中所述第二语义权重是所述多个关系强度中的一组第二概念关系强度的另一个函数,以及其中所述一组第二概念强度中的关系强度与所述第二概念和所述第三概念之间的关系相关联。

16.  按照权利要求13所述的方法,其中所述多个关系中的第一链关系使所述第一概念与所述第二概念相关,其中所述第一链关系包括所述多个关系的第一组链接关系,其中所述第一组链接关系与多个关系长度中的第一组链接关系长度相关联,其中所述第一组链接关系中的第一链接关系与所述第一组链接关系长度中的第一链接关系长度相关联,以及其中所述多个关系强度中的第一链关系强度是所述第一组链接关系长度的反函数。

17.  按照权利要求16所述的方法,其中所述多个关系中使所述一组一般概念中的一对等同概念相关的关系与所述多个关系长度中的零长度或零关系长度相关联。

18.  按照权利要求13所述的方法,其中所述识别所述第一模式的第一相对相关性包括以下步骤:
所述处理器把所述概念查询标示成p维坐标系中的第一点,另外把所述第一模式标示成所述p维坐标系中的第二点,其中所述p维坐标系的一个轴与所述一组被查询概念中的一个概念相关联;
所述处理器生成从p维坐标系的原点到所述第一点的第一p维张量;
所述处理器生成从p维坐标系的原点到所述第二点的第二p维张量;和
作为从以下一组中选择的参数的函数,所述处理器识别所述第一模式的所述第一相对相关性:所述第一点和所述第二点之间的p维距离,所述概念查询内的所述第一概念语义值和所述第一概念权重的乘积,和所述第一p维张量和所述第二p维张量的标量积,其中所述第一概念语义值与所述第一概念相关联。

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