太阳城集团

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一种基于差分边缘图像的车牌定位方法.pdf

摘要
申请专利号:

CN201410248899.9

申请日:

2014.06.07

公开号:

CN103985135A

公开日:

2014.08.13

当前法律状态:

授权

有效性:

有权

法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20140607|||公开
IPC分类号: G06T7/00; G06K9/46 主分类号: G06T7/00
申请人: 山西中创伟业科技有限公司
发明人: 刘哲; 薛瑞峰
地址: 030084 山西省太原市小店区南内环街102号阳光数码港一层F103号
优先权:
专利代理机构: 代理人:
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法律状态
申请(专利)号:

太阳城集团CN201410248899.9

授权太阳城集团号:

||||||

法律状态太阳城集团日:

太阳城集团2017.03.15|||2014.09.10|||2014.08.13

法律状态类型:

授权|||实质审查的生效|||公开

摘要

太阳城集团本发明涉及一种车牌定位方法,具体涉及一种基于差分边缘图像的车牌定位方法,所要解决的技术问题是提供了基于差分边缘图像的车牌定位方法,其主要利用差分边缘图像进行车牌定位,有效降低车牌定位的虚警率,且对于水平倾斜角度较小的车牌图像能够有效去除上下边框,所采用的技术方案为按照以下步骤进行,采集若干含有车牌的车辆图像,选取一张车辆图像,对车辆图像进行灰度计算,再利用sobel算子提取灰度图像边缘,并对灰度值进行水平方向累加和中值滤波,分析滤波图像划分连通区域,并对连通区域的高度、宽度、面积进行验证去除伪车牌区域,从而得到准确车牌,本发明简单、方便,广泛用于车牌的定位。

权利要求书

权利要求书
1.  一种基于差分边缘图像的车牌定位方法,其特征在于,按照以下步骤进行:
第一步、采集若干含有车牌的车辆图像,选取一张车辆图像,得到车辆图像的宽度W和高度H;
第二步、选取一张车辆图像,利用公式对车辆图像进行灰度计算,得到灰度图像,计算公式为                                               ,
其中为像素点处的灰度,、、分别为RGB图像中像素点处的三个颜色分量;
第三步、利用sobel算子提取灰度图像边缘,得到边缘图像,sobel算子垂直边缘和水平边缘算子分别为

第四步、对边缘图像进行水平方向差分,得到差分边缘图像,对应的计算公式为;
第五步、将差分边缘图像的灰度值进行水平方向累加,将累加值小于28的行的像素值置0;
第六步、对差分边缘图像进行中值滤波,去除孤立的边缘点,得到滤波图像;
第七步:分析滤波图像中的每一行,选取水平距离小于0.7H的两个相邻边缘点,将两个边缘点连接起来,并将两个边缘点之间的像素点置为1,遍历图像所有行;
第八步:分析滤波图像中的每一行,选取水平长度大于1.2W且小于0.6H的线段,并将该线段内包含的所有像素点置为0,遍历图像所有行;
第九步:分析滤波图像中的每一列,选取竖直高度小于0.1H的两个相邻边缘点,将两个边缘点连接起来,并将两个边缘点之间的像素点置为1,遍历图像所有行;
第十步:分析滤波图像中的每一列,选取长度大于1.5H且小于0.2H的线段,并将该线段内包含的所有像素点置为0,遍历图像所有行,从而得到连通区域;
第十一步:利用连通区域的宽度、高度和面积数值太阳城集团去除伪车牌区域,连通区域的宽度位于[0.8W, 1.2W]范围内、高度位于[0.7H, 1.5H]范围内、面积位于[0.7W*H, 1.4W*H]范围内,则将该连通区域作为车牌候选区域;
第十二步:将车牌候选区域扩展为矩形,且分别向上和向下扩展5个像素点,即可得到准确的车牌图像。

2.  根据权利要求1所述的一种基于差分边缘图像的车牌定位方法,其特征在于:所述第六步中选取3×3的窗口对图像进行中值滤波。

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