太阳城集团

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健康和保健管理方法及用于其实践的系统.pdf

摘要
申请专利号:

CN201580048417.8

申请日:

2015.08.18

公开号:

太阳城集团CN106716425A

公开日:

2017.05.24

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20150818|||公开
IPC分类号: G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06F19/00
申请人: 百思威基因公司
发明人: S·J·库诺维斯基; M·P·诺瓦
地址: 美国加利福尼亚州
优先权: 2014.09.10 US 62/048,657
专利代理机构: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 徐东升;赵蓉民
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法律状态
申请(专利)号:

CN201580048417.8

授权太阳城集团号:

|||

法律状态太阳城集团日:

太阳城集团2017.09.15|||2017.05.24

法律状态类型:

太阳城集团实质审查的生效|||公开

摘要

根据本发明,提供健康和保健管理方法,其通过考虑各种各样的输入(包括对象特定太阳城集团和全局适用太阳城集团)来生成建议的行动计划集合。同此还提供用于实践上述方法的系统。

权利要求书

1.一种健康和保健管理方法,其包括:
(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:
至少一个复合数据集,以及
至少一个对象特定数据集,
(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及
(c)生成向所述对象提供一个或多个可能的进一步见解和/或建议的行动疗程的可观
察的响应,和/或启动个性化健康和保健行动。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述查询是书面查询和/或口头查询。
3.根据权利要求2所述的方法,其中一些书面问题通过所述方法被自动生成以朝向特
定答案引导所述用户的查询线。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述自动生成的问题被呈现为触摸以问询该问题。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述查询是用户交互式的。
6.根据权利要求1所述的方法,其中在所述查询步骤中检索的太阳城集团由自然语言处理人
工智能即NLP AI来分析,所述NLP AI在所述复合数据集和所述对象特定数据集上操作以生
成用于所述查询和对所述查询的回答两者的自然人类意义的多个假设,并且以降序排序的
顺序呈现从非结构化数据提取的一个或多个置信分数答案,其中所述NLP AI已经由选自包
含科学家、医生、研究人员和临床医生的组的一个或多个主题专家训练,或者所述NLP AI由
对象直接训练。
7.根据权利要求6所述的方法,其中可以使用所述对象特定数据集的上下文或者不使
用它来查询所述NLP AI,并且其中
(a)所述对象特定数据集被自动保持在用户的个人数据库内;
(b)所述对象特定数据集在所述用户的个人数据库内被自动更新,或者可以利用由授
权人直接或间接传输的特定数据手动更新,其中数据来自新发布的临床实验室测试、新的
或用户编辑的应用内聊天日志文本条目、新的医疗记录、医疗太阳城集团和/或用户偏好太阳城集团;以

(c)所述对象特定数据集的上下文太阳城集团利用附加的特定性和准确性修改由所述NLP AI
生成的响应知识或可行动的建议。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述感兴趣的病症是对象的血压、心率、温度、呼吸
速率、身体质量指数即BMI、血糖、胆固醇、血氧水平、血尿素氮即BUN、肌酸酐、HGA1C、C反应
蛋白即CRP、肿瘤生物标记/肿瘤DNA和/或循环DNA/RNA或其它健康问题、健身目标或保健目
标。
9.根据权利要求1所述的方法,其中所述对象已经被诊断具有定义的性状或病症,或者
可能对其是否可能倾向于所述性状或病症感到好奇。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述对象被预先处置为定义的病症,但尚未表现
所述性状或病症的症状。
11.根据权利要求1所述的方法,其中向所述对象提供建议的进一步行动疗程的所述可
观察的响应通过屏幕显示、打印输出、文本消息、电子邮件、可听的提醒信号、即时消息传
送、社交媒体、留言板/博客或其它合适的私人或用户授权的公共形式的通信传递给所述对
象。
12.根据权利要求1所述的方法,其中所述建议的进一步行动疗程涉及饮食变化、生活
方式变化、治疗方案、药物方案、保险覆盖、医生访问和安排、预防性药物协议、运动方案、社
交网络联系、医疗网络联系、程序价格、零售采购太阳城集团、食物和餐厅太阳城集团、行为变化、水疗和
健身房位置、步行路径、骑自行车路径和跑步路径。
13.根据权利要求1所述的方法,其中所述建议的进一步行动疗程涉及在紧靠近所述对
象的范围内的活动和/或食物选项,其中所述活动和/或食物选项与用于所述对象的所述进
一步行动疗程一致。
14.根据权利要求13所述的方法,其中所述方法进一步包括预订用于所述建议的进一
步行动疗程的保留。
15.根据权利要求1所述的方法,其中所述对象特定数据集和所述复合数据集被常规性
地更新。
16.一种健康和保健管理方法,其包括:
(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:
至少一个复合数据集,以及
可选地,至少一个对象特定数据集,
(b)分析在前述步骤中检索的所述太阳城集团,以及
(c)生成向所述对象提供一个或多个可能的进一步见解和/或建议的行动疗程的可观
察的响应;和/或启动个性化健康和保健行动。
17.一种健康和保健管理方法,其包括:
(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:
至少一个复合数据集,以及
至少一个对象特定数据集,以及
(b)基于在所述查询步骤中检索的太阳城集团的分析,生成向所述对象提供一个或多个可能
的进一步见解和/或建议的行动疗程的可观察的响应和/或启动个性化健康和保健行动。
18.一种健康和保健管理方法,其包括:
(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:
至少一个复合数据集,以及
可选地,至少一个对象特定数据集,以及
(b)基于在所述查询步骤中检索的太阳城集团的分析,生成向所述对象提供一个或多个可能
的进一步见解和/或建议的行动疗程的可观察的响应和/或启动个性化健康和保健行动。
19.一种保健管理方法,其包括:
(a)针对与感兴趣的活动或目标相关的太阳城集团,查询:
至少一个复合数据集,以及
至少一个对象特定数据集,
(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及
(c)生成可观察的响应,所述可观察的响应提供一个或多个可能的进一步见解和/或建
议的行动疗程以基本上维持所述对象的健康和保健状态;和/或启动个性化健康和保健行
动。
20.一种保健管理方法,其包括:
(a)针对与感兴趣的活动或目标相关的太阳城集团,查询:
至少一个复合数据集,以及
可选地,至少一个对象特定数据集,
(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及
(c)生成可观察的响应,所述可观察的响应提供一个或多个可能的进一步见解和/或建
议的行动疗程以基本上维持所述对象的健康和保健状态;和/或启动个性化健康和保健行
动。
21.一种用于指导消费者购买的方法,所述方法包括:
(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:
至少一个复合数据集,以及
至少一个对象特定数据集,
(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团以生成消费者简档,以及
(c)基于所述消费者简档生成建议的购买。
22.一种用于指导消费者购买的方法,所述方法包括:
(a)针对与感兴趣的病症或目标有关的太阳城集团,查询:
至少一个复合数据集,以及
可选地,至少一个对象特定数据集,
(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团以生成消费者简档,以及
(c)基于所述消费者简档生成建议的购买。
23.一种包括多个对象特定数据集的健康太阳城集团库。
24.根据权利要求23所述的库,其中所述对象特定数据集选自基因组太阳城集团、表型太阳城集团、
生化太阳城集团、代谢太阳城集团、电子医疗记录数据、电子健康记录数据、药物处方、生物测定数据、家
族健康史调查或应用程序内写入的聊天日志。
25.一种健康和保健管理系统,其包括:
多个复合数据集,
多个对象特定数据集,
NLP AI分析模块,以及
用户交互式报告器功能,
其中:
所述分析模块通信地耦合到所述多个复合数据集和可选的所述多个对象特定数据集
并且被布置以便从其耦合适当的输入;
所述分析模块基于被查询的所述特定数据集执行产生输出的算法,
所述输出与饮食、锻炼、营养和/或医学干预相关,并且将这些输出传递给所述报告器
功能。
26.一种健康和保健管理系统,其包括:
多个复合数据集,
可选地,多个对象特定数据集,
NLP AI分析模块,以及
用户交互式报告器功能,
其中:
所述分析模块通信地耦合到所述多个复合数据集和可选的所述多个对象特定数据集
并且被布置以便从其耦合适当的输入;
所述分析模块基于被查询的所述特定数据集执行产生输出的算法,
所述输出与饮食、锻炼、营养和/或医学干预相关,并且将这些输出传递给所述报告器
功能。
27.一种便于用户交互式查询以下内容的应用程序:
至少一个复合数据集,以及
可选地,至少一个对象特定数据集
针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,所述应用程序包括:
NLP AI分析模块,用于分析在查询所述至少一个对象特定数据集和所述至少一个复合
数据集时检索的太阳城集团,以及
报告模块,其向所述对象提供建议的进一步行动疗程。
28.根据权利要求27所述的应用程序,其中所述NLP AI分析模块指示所述应用程序在
健康数据库中有条件地可用时向对象用户自动呈现其个人的对象特定数据集的某些子集
和独特调整到所述对象用户的知识或可行动的建议。
29.一种虚拟初级护理提供者,其包括:
至少一个复合数据集,以及
可选地,至少一个对象特定数据集
查询模块,用于从所述数据集中检索与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,
NLP AI分析模块,用于分析在查询所述至少一个对象特定数据集和所述至少一个复合
数据集时检索的太阳城集团,以及
用户交互式报告器模块,其向所述对象提供知识和/或建议的进一步行动疗程。
30.根据权利要求29所述的虚拟初级护理提供者,其进一步包括至少一个对象特定数
据集。
31.一种生成下列中的一个或多个的自定义菜单的方法:
膳食,
饮料,
零食,
补充品,或
功能食品,
针对个体,所述方法包括:
(a)针对与所述对象感兴趣的膳食/饮料/零食相关的太阳城集团,查询:
至少一个复合数据集,以及
至少一个对象特定数据集,
(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及
(c)生成用于所述对象消费的选项菜单。

说明书

健康和保健管理方法及用于其实践的系统

技术领域

本公开涉及健康和保健管理方法以及对其实践有用的系统。

背景技术

本文提供的太阳城集团和引用的参考文献仅被提供以帮助读者的理解,而不构成承认任
何参考文献或太阳城集团是本发明的现有技术。

美国公开号US 2013/0138447描述了从人类测试对象接收遗传物质并将该遗传物
质表征为基因组的电子表示的设备和方法。基于某些遗传特征、遗传标记或多态性的存在,
执行基于规则的逻辑路径以获得建议的行动计划集合。

美国公开号US 2013/0151270描述了基于遗传标记设计用于健康管理的系统。

发明内容

根据本发明,提供健康和保健管理方法,其通过考虑各种各样的输入,包括对象特
定(“个性化”)太阳城集团和全局适用的太阳城集团,生成建议的行动计划集合(和/或启动个性化健康和
保健行动)(例如,当被授权时安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约)。还因此提
供促进上述方法的实践的系统。

在如本文所述的某些方面和实施例中,预期的输入包括环境太阳城集团、家族病史太阳城集团、
微生物群落序列太阳城集团、药物相互作用太阳城集团、营养太阳城集团、锻炼太阳城集团、地理数据、气候数据、气象
数据、零售数据、药房数据、食物和活动数据、保险数据、市场数据、百科全书、科学和医学相
关的期刊和杂志、商业太阳城集团、调查研究数据、科学上策划的(scientifically-curated)遗传
学相关太阳城集团等中的一个或多个。

在某些方面和实施例中,输入包括基因组太阳城集团、表型太阳城集团、生化太阳城集团、代谢太阳城集团、电
子医疗记录数据、电子健康记录数据、药物处方、生物测定数据、微生物群落序列太阳城集团、家族
健康史调查的结果、应用内书面聊天日志、太阳城集团对象的个人健康护理提供者的太阳城集团、太阳城集团对
象的保险提供者的太阳城集团、患者主张网络太阳城集团、社交网络太阳城集团等中的一个或多个。在某些方面
和实施例中,输入包括多个以上参考的数据集。

在某些方面和实施例中,预期的输入包括多个环境太阳城集团、家族病史太阳城集团、药物相互
作用太阳城集团、营养太阳城集团、锻炼太阳城集团、微生物群落序列太阳城集团、地理数据、气候数据、气象数据、零售
数据、药房数据、保险数据、市场数据、百科全书、科学和医学相关的期刊和杂志、商业太阳城集团、
调查研究数据、科学上策划的遗传学相关太阳城集团等。

在某些方面和实施例中,预期的输入包括多个基因组太阳城集团、表型太阳城集团、生化太阳城集团、
代谢太阳城集团、微生物群落序列太阳城集团、电子医疗记录数据、电子健康记录数据、药物处方、生物测
定数据、家族健康史调查的结果、应用内书面聊天日志、太阳城集团对象的个人健康护理提供者的
太阳城集团、太阳城集团对象的保险提供者的太阳城集团、患者主张网络太阳城集团、社交网络太阳城集团等。

在某些方面和实施例中,预期的输入包括多个环境太阳城集团、药物相互作用太阳城集团、地理
数据、气候数据、气象数据、零售数据、药房数据、食物和活动数据、保险数据、市场数据、百
科全书、科学和医学相关的期刊和杂志、商业太阳城集团、调查研究数据、科学上策划的遗传学相
关太阳城集团、基因组太阳城集团、表型太阳城集团、生化太阳城集团、代谢太阳城集团、电子医疗记录数据、电子健康记录数
据、药物处方、生物特征数据;微生物群落序列太阳城集团、家族健康史调查的结果、应用内书面聊
天日志、太阳城集团对象的个人健康护理提供者的太阳城集团、太阳城集团对象的保险提供者的太阳城集团等。

在某些方面和实施例中,预期的输入包括来自一个或多个图像(诸如食物、食物容
器、营养标签、植物、昆虫、药物、x射线、标签等的图像)的数据。可以使用图像识别技术来处
理图像输入。图像识别技术可以是面部识别、光学字符识别、模式识别等。

如本领域技术人员容易地认识到,上述输入中的两个或更多个可以被采用以生成
建议的行动计划集合(和/或启动(多个)个性化健康和保健行动)(例如,在被授权时,安排
与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约);在一些实施例中,上述输入中的三个或更多
个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所描述的(多个)个性化健康
和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的四个或更多个可以被采用以生成建议的行动
计划集合(和/或启动如上述的(多个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,上述输入
中的五个或更多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文描述的(多
个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的六个或更多个可以被采用以
生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述的(多个)个性化健康和保健行动)。在一
些实施例中,上述输入中的七个或更多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启
动如本文所述的(多个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的八个或更
多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述的(多个)个性化健康
和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的九个或更多个可以被采用以生成建议的行动
计划集(和/或启动如本文所述的(多个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,上述输
入中的10个或更多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述的(多
个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的11个或更多个可以被采用以
生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述的(多个)个性化健康和保健行动);在一
些实施例中,上述输入中的12个或更多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启
动如本文所描述的(多个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的13个或
更多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述的(多个)个性化健
康和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的14个或更多个可以被采用以生成建议的行
动计划集合(和/或启动如本文所述的(多个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,上
述输入中的15个或更多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述
的(多个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的16个或更多个可以被采
用以生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述的(多个)个性化健康和保健行动);
在一些实施例中,上述输入中的17个或更多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/
或启动如本文所述的(多个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的18个
或更多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述的(多个)个性化
健康和保健行动);在一些实施例中,上述输入中的19个或更多个可以被采用以生成建议的
行动计划集合(和/或启动如本文所述的(多个)个性化健康和保健行动);在一些实施例中,
上述输入中的20个或更多个可以被采用以生成建议的行动计划集合(和/或启动如本文所
述的(多个)个性化健康和保健行动)。

在某些方面和实施例中,输入可以是异质性的,使得它们通常不会一起被关联或
分析。例如,对于像“依赖于细胞骨架的细胞内转运”的输入或查询,许多数据集可能是相关
的,包括由基因编码的蛋白质的氨基酸序列、该蛋白质与其它蛋白质跨越不同物种的推断
演化关系、基因跨越各种表型或环境条件的微阵列或RNA序列表达谱、相邻蛋白质的数量和
同一性等。本领域技术人员将理解,此类数据集由于其异质性难以联合分析。

本发明方法可以被采用以开发建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述的(多
个)个性化健康和保健行动)所针对的患者或对象可以指人类或非人类动物。在实施例中,
本公开提供用于治疗有需要的人类患者的建议的行动计划集合(和/或启动如本文所述的
(多个)个性化健康和保健行动)的方法。在实施例中,本公开提供用于针对有需要的人类患
者识别合适的治疗或可行动的建议(和/或启动如本文所述的(多个)个性化健康和保健行
动)的方法。在另一个实施例中,本公开提供用于识别有需要的兽医患者(veterinary
patient)的合适治疗的方法,所述兽医患者包括但不限于狗、马、猫、兔、沙鼠、仓鼠、啮齿动
物、鸟类、水生哺乳动物、牛、猪、骆驼和其它动物学动物。

术语“治疗”是指预防发生在可能倾向于疾病、紊乱和/或病症(condition)但尚未
诊断为具有它的细胞、组织、系统、动物或人类中的疾病、紊乱或病症;稳定疾病、絮乱或病
症,即阻止其发展;和/或缓解疾病、紊乱或病症的一种或多种症状,即,使疾病、紊乱和/或
病症消退。治疗还指管理慢性病症、通过可行动的建议(例如,“今天跑2英里”或“今天早上
吃一些甘蓝”)等增强患者的个人生活方式性状。

如本文所使用的,“预防”紊乱或病症的治疗剂是指在统计样品中相对于未治疗的
对照样品减少治疗的样品中的紊乱或病症的发生,或相对于未治疗的对照样品延迟开始或
减少紊乱或病症的一种或多种症状的严重性。

根据本发明用于管理的预期的感兴趣的疾病、紊乱和病症包括对象的可测量的生
物学数据中的一个或多个。示例性可测量的生物学数据包括对象的血压、心率、温度、呼吸
速率、血糖、胆固醇、血氧水平、血尿素氮(BUN)、肌酸酐、HGA1C、C反应蛋白(CRP)、肿瘤生物
标记/肿瘤DNA,和/或循环DNA/RNA、炎症标记、患病细胞、患病器官、患病组织或患病多细胞
生物体。此类疾病可以包括例如精神分裂症、双相情感障碍、重性抑郁症、ADHD、自闭症强迫
症、物质滥用、阿尔茨海默氏病、轻度认知障碍、帕金森病、中风、血管性痴呆、亨廷顿病、癫
痫和唐氏综合征。疾病状态还可以包括例如可能在几个不同器官中发生的患病蛋白质或患
病过程,诸如受体信号传导、神经元放电和细胞信号传导中的缺陷。

附图说明

图1是发明系统的示例性部件的流线型示意表示,示出其各种输入和输出,其中:

Q=来自用户的查询。

V=安全私有数据库。

R=来自各种源(包括Pathway Genomics公司的遗传学和基因组学实验室)的私人
健康报告和记录。

S=来自用户的调查/聊天日志数据,其与来自各种报告和记录源的R一起保存在
库V中。

L=从库V合并的‘有透镜的(lensed)’(个性化的)上下文数据。

Q'(L)=用户查询,其由Pathway Genomics公司的服务器重写/修改/数据增加并
且用L注释。

dl=专家训练的数据库和文档集1(例如,遗传学、商业位置等)。

d2=专家训练的数据库和文档集2(例如,医疗过程、保险数据等)。

dN=专家训练的数据库和文档集N(任意计数N、其它数据源等)。

C=装置应用程序显示指令/命令。

A=NLP AI响应/回答。

A'(C)=NLP AI响应/回答,其由Pathway Genomics公司的服务器重写/修改/数据
增加并且用C注释。

图2是发明系统的示例性部件的扩展示意表示,示出其各种输入和输出,其中在其
中使用的缩写与参考图1所描述的相同。在图中,标记为“本地AI截取(intercept)/分派
(dispatch)/合并”和“OME AI服务”的两个框一起被称为系统的前脑。

如本文所使用,“前脑”定义为在与AI交互之前帮助聚焦/镜头或管理数据的区域。
前脑的功能的示例将是透镜状(lensing)数据合并,其中用户输入被分析以确定从用户库
拉出什么“L”太阳城集团、针对NLP AI自动制定(auto-formulated)并合并,然后发送结果转发到
NLP AI,其接收回复并应用QC滤波器、观众选择滤波器,利用来自本地服务的进一步输入可
能修剪或替换数据,并且最终将其返回给用户以用于移动呈现。

前脑的功能的另一个示例是当用户只是随便进行交互时-在这种情况下OME AI
‘前脑’确定在与NLP AI相关的特定问题中根本没有上下文,并且将其路由到其友好交互式
小脚本模块,以对用户进行典型或自然响应。

具体实施方式

根据本发明,提供一种人工智能系统,其为人类(或其它动物)用户提供个性化健
康和保健建议(和/或启动个性化健康和保健行动(例如,当授权时安排与医生、紧急护理中
心、医院急诊室等的预约)。

根据本发明的实施例,提供健康和保健管理方法,其包括:

(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:

至少一个复合数据集,以及

至少一个对象特定数据集,

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及

(c)生成可观察的响应(例如,书面、口头、视觉、触觉等),所述响应向所述对象提
供一个或多个可能的进一步见解和/或建议的行动疗程(course),和/或启动个性化健康和
保健行动(例如,当被授权时,安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约)。

为了向用户提供太阳城集团可能的(多个)活动选择的快速引导,通过可观察的响应传送
的某些太阳城集团将被推送给用户,而不需要启动查询;例如,如果观察到对象已经重新定位到新
的GPS位置,其中对象将暴露于基本上不同的环境条件(特别是已经确定对象易受影响的环
境条件),则本发明系统将生成可以授权替代活动和/或医疗干预的警报。在医疗干预可以
被授权的情况下,本发明的方法可以进一步包括安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等
的预约的步骤。

根据本发明的另一个实施例,提供了健康和保健管理方法,其包括:

(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:

多个复合数据集,以及

可选地,至少一个对象特定数据集,

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及

(c)生成可观察的响应(例如,书面、口头、视觉、触觉等),所述响应向所述对象提
供一个或多个可能的进一步见解和/或建议的行动疗程,和/或启动个性化健康和保健行动
(例如,当被授权时,安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约)。

为了向用户提供太阳城集团可能的(多个)活动选择的快速引导,通过可观察的响应传送
的某些太阳城集团将被推送给用户,而不需要启动查询;例如,如果观察到对象已经重新定位到新
的GPS位置,其中对象将暴露于基本上不同的环境条件(特别是已经确定对象易受影响的环
境条件),则本发明系统将生成可以授权替代活动和/或医疗干预的警报。在医疗干预可以
被授权的情况下,本发明的方法可以进一步包括安排与医生、紧急护理中心,医院急诊室等
的预约的步骤。

在此预期的用于查询的数据集可以容纳在用户的个人装置上、在中央服务器上、
在通过通信网络连接的一个或多个服务器上,所述通信网络诸如因特网、内联网、局域网
(LAN)、广域网(WAN)等。

如本文所使用的,术语“复合数据集”指不是对象特定的数据收集,即基于全群
(population-wide)观察、局部、区域或超区域观察等的数据收集。示例性复合数据集包括
环境太阳城集团、药物相互作用太阳城集团、地理数据、气候数据、气象数据、零售数据、药房数据、保险数
据、市场数据、百科全书、科学和医学相关期刊和杂志、商业太阳城集团、调查研究数据、科学上策
划的遗传学相关太阳城集团、营养数据、锻炼数据、医生和医院/诊所位置太阳城集团、医生计费太阳城集团、医
生报销太阳城集团、餐厅和杂货店位置太阳城集团等。

在一些实施例中,一个或多个复合数据集常规性地被更新和/或补充。

在一些实施例中,一个或多个数据集被添加到多个复合数据集。

如本文所使用的,“环境太阳城集团”是指GPS区域中的常见过敏原、花粉计数、霉菌分布、
大气颗粒计数、传染病太阳城集团等的列表。如上所述,为了向用户提供太阳城集团可能的(多个)活动选
择的快速引导,某些环境太阳城集团被推送给用户,而不需要启动查询,特别是在此类太阳城集团指示对
象被定位在对象将暴露于与其正常家庭环境(特别是已经确定对象易受影响的环境条件)
相比基本上不同的环境条件下的GPS位置处的情况下,本发明系统将生成可以授权替代活
动和/或医疗干预的警报。在可以授权医疗干预的情况下,本发明的方法可以进一步包括安
排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约的步骤。

如本文所使用的,“药物相互作用太阳城集团”是指太阳城集团一种药物可能不利地干扰另一种
药物的预期功能的可能性的太阳城集团。

如本文所使用的,“地理数据”是指当前的和历史的(多个)GPS位置和/或(多个)街
道地址和/或(多个)邮政编码。

如本文所使用的,“气候数据”是指对象所在的特定气候区、基于GPS位置和日期的
气候数据等。

如本文所使用的,“气象数据”是指诸如到国家气象局的链接、空气、水、雪的温度、
风速和方向、气压数据、风寒、水汽、高度、湿度、露点、天气预报、航空、潮汐、冲浪和潜水条
件等的太阳城集团。

如本文所使用的,“零售数据”是指零售和专业服务(包括与健康相关的护理和治
疗服务)的位置、购买偏好、产品和服务及其成本等。

如本文所使用的,“药房数据”是指药店的位置、处方或药物的可用性和/或价格、
脊椎按摩、治疗和按摩服务的可用性、医疗服务的位置、牙科服务的位置、临床服务的位置、
实验室服务的位置、治疗服务的位置、医院服务的位置等。

如本文所使用的,“食物和活动数据”是指感兴趣的市场(例如,超市,农夫市场等)
的位置、感兴趣的餐厅的位置、感兴趣的事件的位置和标识、感兴趣的娱乐的位置、锻炼设
施的位置、锻炼和/或餐厅链的位置等。

如本文所使用的,短语“保险数据”是指在给定策略下可用的覆盖范围、提交索赔
的标准、用于提交索赔的协议、索赔历史、在已经识别出对某些药物和/或医疗过程的需要
之后对此类药物和/或医疗过程开始实施预授权的手段等。

如本文所使用的,短语“市场数据”是指销售太阳城集团、给定产品的目标受众、产品可用
性、当前或即将到来的促销、商品价格和量等。

如本文所使用的,术语“百科全书”是指太阳城集团广泛范围的主题的太阳城集团的学术收集,
无论是打印的还是数字可用的(例如,经由因特网)。

如本文所使用的,“科学和医学相关期刊和杂志”的引用包括涉及在人类营养、人
体生理学、医学技术等领域的研究和发展的所有(参考或非参考)出版物。

如本文所使用的,术语“商业太阳城集团”是指销售数据、产品太阳城集团、竞争性产品和/或服
务的可用性等。

如本文所使用的,短语“调查研究数据”是指从临床前研究、临床研究、临床后研究
等获得的研究结果。

如本文所使用的,短语“科学上策划的遗传学相关太阳城集团”是指已经建立的将某些遗
传不规则与所定义的疾病或病症相关联的相关性。

如本文所使用的,“营养数据”是指各种消费品的营养含量,例如各种感兴趣的营
养素的含量(和建议的每日允许的百分比),所述营养素诸如维生素C、维生素D、维生素E、维
生素K、钙、磷、镁、锰、铁等。

如本文所使用的,“锻炼数据”可以指对象特定太阳城集团和全局适用太阳城集团二者。例如,全
局适用的运动数据包括太阳城集团哪些锻炼被指示用于加强某些肌肉群,哪些锻炼被指示用于伸
展某些关节的太阳城集团等;而对象特定的锻炼数据可以指对象进行的(多个)特定锻炼或锻炼协
议、此类锻炼的强度、锻炼的持续太阳城集团等。

如本文所使用的,“医生和医院/诊所位置太阳城集团”是指识别在对象位置的限定半径
内的医生、医院和/或诊所的位置的(多个)数据集,以便容易由对象获得。

如本文所使用的,“医生计费太阳城集团”是指对象特定太阳城集团和全局适用太阳城集团。例如,全局
适用的太阳城集团涉及由在相关专业和地区进行实践的医生所宣称的平均或典型费用,而对象特
定计费数据指的是由特定医生针对定义的协议所宣称的费用。

如本文所使用的,“医生报销太阳城集团”是指在相关专业和地区进行实践的医生通常被
报销的平均或典型费用。

如本文所使用的,“餐厅和杂货店位置太阳城集团”是指在对象位置的限定半径内识别餐
厅、杂货店、市场等的位置的(多个)数据集,以便容易由对象获得。

如本文所使用的,术语“对象特定数据集”是指对每个个体是独特的多种太阳城集团,诸
如例如基因组太阳城集团、表型太阳城集团、生化太阳城集团、代谢太阳城集团、微生物群落序列太阳城集团、电子医疗记录数
据、电子健康记录数据、药物处方、生物测定数据、营养太阳城集团、锻炼太阳城集团、家族病史太阳城集团(例
如,可以通过家族健康史调查获得)、应用内书面聊天日志、对象的个人健康护理提供者记
录和注释、对象的保险提供者、患者主张网络太阳城集团、社交网络太阳城集团等。

在一些实施例中,对象特定数据集中的一个或多个被常规性地更新和/或补充。

在一些实施例中,一个或多个数据集被添加到多个对象特定数据集。

如本文所使用的,短语“对象特定基因组太阳城集团”是指个体的遗传构成,包括突变
(SNP、Del/Dup、VUS等)和突变频率、家族基因组序列太阳城集团、结构基因组太阳城集团(包括突变(顺
序、缺失、插入))、单核苷酸多态性、个人免疫学太阳城集团(即,使用全基因组方法对免疫系统调
节和对病原体的响应的研究)、功能基因组太阳城集团(功能基因组学关注于动态方面,诸如基因
转录、翻译和蛋白质-蛋白质相互作用)、计算基因组太阳城集团(使用计算和统计分析来破译、发
现或预测来自基因组序列和相关数据的生物学)、表观基因组学(影响基因表达而不改变
DNA序列的DNA或组蛋白的可逆修饰(例如DNA甲基化和组蛋白修饰))、包括涉及疾病状态的
个人基因组-微生物相互作用的病原体基因组太阳城集团、再生基因组太阳城集团、行为基因组太阳城集团、宏
基因组学(即直接从环境样品中回收的个人遗传物质;也称为环境基因组学、生态系统或群
体基因组学)。

如本文所使用的,“对象特定表型太阳城集团”是指性别、种族、身高、体重、头发颜色、眼
睛颜色、心率、味觉嗜好性、血压、自身描述的医学症状、医学诊断的症状、由医学专业人员
提供的测试结果和/或诊断、蛋白质组概况等。

如本文所使用的,“对象特定生化太阳城集团”是指临床测试的结果(例如,钠、镁、钾、铁、
血尿素氮(BUN)、尿酸等)、在组织、血液中的药物/药物处理水平等。

如本文所用,“对象特定代谢太阳城集团”是指临床酶和蛋白质测试(诸如例如,丙氨酸氨
基转移酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、肌酸酐(Cr)、肌酸激酶(CK)、乳酸脱氢酶(LDH)、肌
红蛋白(Mb)、肌钙蛋白T(cTNT)、全血细胞计数与差异(CBC)、空腹血糖(FBS)、糖基化血红蛋
白或血红蛋白AIC(HBA1C)、脂蛋白a(Lp(a))、载脂蛋白B(ApoB)、纤维蛋白原、N-末端前B型
利钠肽(NT-proBNP)、LDL相关PLA2(PLAC)、尿白蛋白/肌酸酐比(Ualb/Cr)、全局风险评分
GRS)、胆固醇、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、甘油三酯(TG)、甲状腺模拟激素
(TSH)、微粒体甲状腺抗体(TPO)、甲状腺素T4等。

如本文所使用的,“微生物群落序列太阳城集团”是指从字面上共享我们的身体空间的共
生、共栖和致病微生物的生态群落获得的核苷酸序列太阳城集团。

如本文所使用的,术语“对象特定电子医疗记录数据”(EMR)、“电子健康记录”
(EHR)和“个人健康记录”(PHR)是指来自个人健康护理提供者、诊所、医院、护理机构、对象
健康史、疾病倾向、对象病史、诊断、药物/处方、治疗计划、免疫日期、过敏、放射学图像、实
验室和测试结果、预设指示、活检、来自家庭和移动监视装置(诸如FITBIT、iWatch、
Withings scale、无线血压袖口等)的数据等的数据。

如本文所使用的,术语“药物处方”是指专门为寻求采用本发明的健康和保健管理
方法的个体开具的所有药物。

如本文所使用的,“对象特定生物测定(biometric)数据”是指物理生物测定和行
为生物测定二者。

物理生物测定的示例包括指纹、掌纹、手几何形状、面部识别、虹膜识别、声纹、手
腕静脉识别、视网膜识别、脑电图、心电图、脉搏、血压、心率、温度、呼吸率、身体质量指数
(BMI)、血糖、胆固醇、血氧水平、血尿素氮(BUN)、肌酸酐、HGA1C、C反应蛋白(CRP)、肿瘤生物
标记/肿瘤DNA和/或循环DNA/RNA或其它健康问题、健身目标或保健目标等。

行为生物测定的示例包括特定方式或物理特征、生物测定运动加速度计数据(运
动)、生物测定数据(诸如血压、心率等)、生物标记数据(诸如HgAlC、葡萄糖等)等。

如本文所使用的,“对象特定营养太阳城集团”是指对象的营养需求,例如,需要补充各种
感兴趣的营养物,诸如维生素C、维生素D、维生素E、维生素K、钙、磷、镁、锰、铁等。

如本文所使用的,“对象特定锻炼太阳城集团”是指对象进行的(多个)特定锻炼或锻炼协
议、此类锻炼的强度、此类锻炼的持续太阳城集团等。

如本文所使用的,短语“家族病史太阳城集团”(诸如可以使用家族健康史调查获得)是指
太阳城集团一个人的直系亲属的所有相关的健康太阳城集团,诸如重大健康问题(诸如心脏病、糖尿病、
高血压、高胆固醇等)的发生。

如本文所使用的,短语“应用内书面聊天日志”是指在使用本发明方法期间由对象
提供的随机太阳城集团,例如太阳城集团各种症状(诸如疼痛、呼吸短促等)的随机评论。

如本文所使用的,短语“个人健康护理提供者”是指寻求采用本发明的健康和保健
管理方法的个人所依赖的医疗救护队。

如本文所使用的,术语“保险提供者”是指寻求采用本发明的健康和保健管理方法
的个人从其获得他们的保险覆盖的特定保险载体。

如本文所使用的,“患者主张网络太阳城集团”是指对诊断有定义的疾病或病症的任何人
的一般适用性的太阳城集团。

如本文所使用的,“社交网络太阳城集团”是指为了来自其社交网络的成员的对象的利益
引起的集体智慧。

在本发明的一些实施例中,复合数据集中的至少一个成员和对象特定数据集中的
至少一个成员被查询。

在本发明的一些实施例中,复合数据集中的多个成员和对象特定数据集中的至少
一个成员被查询。

在本发明的一些实施例中,复合数据集中的至少一个成员和对象特定数据集中的
多个成员被查询。

在本发明的一些实施例中,复合数据集中的多个成员和对象特定数据集中的多个
成员被查询。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是环境太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是药物相互作用太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是地理数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是气候数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是气象数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是零售数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是保险数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是市场数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是百科全书。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是科学和医学相关的期刊和杂志。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是商业太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是调查研究数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是基因组太阳城集团,并且查询
的复合数据集至少是科学上策划的遗传学相关太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是环境太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是药物相互作用太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是地理数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是气候数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是气象数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是零售数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是保险数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是市场数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是百科全书。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是科学和医学相关的期刊和杂志。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是业务太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是调查研究太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是表型太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是科学上策划的遗传学相关太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是环境太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是药物相互作用太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是地理数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是气候数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是气象数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是零售数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是保险数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是市场数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是百科全书。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是科学和医学相关的期刊和杂志。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是商业太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是调查研究数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生化太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是科学上策划的遗传学相关太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是环境太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是药物相互作用太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是地理数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是气候数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是气象数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是零售数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是保险数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是市场数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是百科全书。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是科学和医学相关的期刊和杂志。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是商业太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是调查研究数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是代谢太阳城集团,并且查询的
复合数据集至少是科学上策划的遗传学相关太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是环境太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是药物相互作用太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是地理数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是气候数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是气象数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是零售数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是保险数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是市场数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是百科全书。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是科学和医学相关的期刊和杂志。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是商业太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是调查研究数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是微生物群落序列太阳城集团,
并且查询的复合数据集至少是科学上策划的遗传学相关太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是环境太阳城集团(优选地连同诸如用户吃什么、喝什么等以及用户在
日常基础上从事什么锻炼的此类对象特定太阳城集团)。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是药物相互作用太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是地理数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是气候数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是气象数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是零售数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是保险数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是市场数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是百科全书。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是科学和医学相关的期刊和杂志。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是商业太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是调查研究数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是电子医疗记录数据,并
且查询的复合数据集至少是科学上策划的遗传学相关太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是环境太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是药物相互作用太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是地理数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是气候数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是气象数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是零售数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是保险数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是市场数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是百科全书。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是科学和医学相关的期刊和杂志。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是商业太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是调查研究数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是药物处方数据,并且查
询的复合数据集至少是科学上策划的遗传学相关太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是环境太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是药物相互作用太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是地理数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是气候数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是气象数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是零售数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是保险数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是市场数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是百科全书。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是科学和医学相关的期刊和杂志。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是商业太阳城集团。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是调查研究数据。

在本发明的一些实施例中,查询的对象特定数据集至少是生物测定数据数据集,
并且查询的复合数据集至少是科学上策划的遗传学相关太阳城集团。

如本领域技术人员容易认识到,可以采用多个上述输入来生成建议的行动计划
集;在一些实施例中,可以采用上述输入中的三个或更多个来生成建议的行动计划集;在一
些实施例中,可以采用上述输入中的四个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施
例中,可以采用上述输入中的五个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,可
以采用上述输入中的六个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,可以采用
上述输入中的七个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,可以采用上述输
入中的八个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,可以采用上述输入中的
九个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,可以采用上述输入中的10个或
更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,可以采用上述输入中的11个或更多个
来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,可以采用上述输入中的12个或更多个来生成
建议的行动计划集;在一些实施例中,可以采用上述输入中的13个或更多个来生成建议的
行动计划集;在一些实施例中,可以采用上述输入中的14个或更多个来生成建议的行动计
划集;在一些实施例中,可以采用上述输入中的15个或更多个来生成建议的行动计划集;在
一些实施例中,可以采用上述输入中的16个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实
施例中,可以采用上述输入中的17个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,
可以采用上述输入中的18个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,可以采
用上述输入中的19个或更多个来生成建议的行动计划集;在一些实施例中,或可以采用上
述输入中的20个或更多个来生成建议的行动计划集。

在此预期的用于查询的数据集可以容纳在用户的个人装置上、中央服务器上、通
过通信网络连接的一个或多个服务器上,所述通信网络诸如因特网、内联网、局域网(LAN)、
广域网(WAN)等。

所利用的特定查询(和查询的特定组合)将取决于用户寻求的指导、相关太阳城集团的可
用性等。示例性查询包括“我今晚能在哪里得到健康的晚餐?”;“我应期望为膝关节置换支
付多少钱?”;“我丈夫没有遗传载体突变,我们的孩子会因为我母亲的疾病而生病吗?”;“到
目前为止,我已经消费了以下内容......晚餐的什么菜单选项将为我提供最佳的蛋白质、
碳水化合物和脂肪消耗?”;“我今天的菜单偏好应该是什么?”;“我今天应该做什么(多个)
锻炼?”;“我的手肿了,我该怎么办?”;“我如何管理我的血压?”;“我如何管理我的心率?”;
“我如何管理我的温度?”;“我如何管理我的呼吸率?”;“我如何管理我的血糖?”;“我如何管
理我的胆固醇水平?”;“我如何管理我的血氧水平?”;“我如何管理我的血尿素氮(BUN)水
平?”;“我如何管理我的肌酸酐水平?”;“我如何管理我的HGA1C水平?”;“我如何管理我的C
反应蛋白(CRP)水平?”;“我如何管理我的肿瘤生物标记/肿瘤DNA和/或循环DNA/RNA?”;“我
如何管理我的炎症标记?”;“我如何管理我的患病细胞?”;“我如何管理我的患病器官?”;
“我如何管理我的患病组织?”;“我如何管理我的精神分裂症?”;“我如何管理我的双相情感
障碍?”;“我如何管理我的重性抑郁症?”;“我如何管理我的ADHD?”;“我如何管理我的自闭
症强迫症?”;“我如何管理我的物质滥用?”;“我如何管理我的阿尔茨海默病?”;“我如何管
理我的轻度认知损伤?”;“我如何管理我的帕金森病?”;“我如何管理我的中风?”;“我如何
管理我的血管性痴呆?”;“我如何管理我的亨廷顿舞蹈病?”;“我如何管理我的癫痫?”;“我
如何管理我的唐氏综合征?”等。

启动本发明方法的预期的查询可以是书面和/或口头查询。在一些实施例中,可以
通过该方法自动生成一些书面问题以将用户的查询线引导到特定答案。在一些实施例中,
自动生成的问题呈现为触摸来问该问题。在一些实施例中,查询可以是用户交互式的。

根据本发明,在查询步骤中检索的太阳城集团由自然语言处理人工智能(NLP AI)来分
析,该自然语言处理人工智能(NLP AI)在复合数据集和对象特定数据集上操作以生成用于
自然人类意义的查询和对查询的答案两者的多个假设,并且以降序排序的顺序呈现从(多
个)数据集提取的一个或多个置信分数答案,其中NLP AI已经由选自科学家、医生、护士、研
究人员和临床医生组成的组的一个或多个主题专家训练,或者NLP AI由对象直接训练。

如本文所使用的,“自然语言处理”(NLP)是指集中于开发允许计算机使用日常语
言与人们进行通信的系统的计算机科学的分支。人工智能是指计算机系统仿真或再现对人
类交互的似人类响应或行为的能力。NLP AI结合这些能力。

在本发明的一些实施例中,可以使用对象特定数据集的上下文一起或不与其一起
来查询NLP AI,其中

(a)对象特定数据集自动保持在用户的个人数据库中(参见图1的“V”);

(b)对象特定数据集在用户的个人数据库内被自动更新,或者可以利用由授权人
直接或间接传输的特定数据手动更新,其中数据来自新发布的(多个)临床实验室测试(参
见图1的“R”)、新的或用户编辑的应用内聊天日志文本条目(参见图1的“S”)、新的医疗记
录、医疗太阳城集团和/或用户偏好太阳城集团;以及

(c)对象特定数据集的上下文太阳城集团(参见图1中的“L”)用附加的特定性和准确性修
改由NLP AI产生的响应知识或可行动的建议。

根据本发明用于管理的预期的感兴趣的病症包括对象的可测量的生物学数据中
的一个或多个。示例性可测量的生物学数据包括对象的血压、心率、温度、呼吸速率、血糖、
胆固醇、血氧水平、血尿素氮(BUN)、肌酸酐、HGA1C、C反应蛋白(CRP)、肿瘤生物标记/肿瘤
DNA,和/或循环DNA/RNA、炎症标记、患病细胞、患病器官、患病组织或患病多细胞生物体。此
类疾病可以包括例如精神分裂症、双相情感障碍、重性抑郁症、ADHD、自闭症强迫症、物质滥
用、阿尔茨海默氏病、轻度认知障碍、帕金森病、中风、血管性痴呆、亨廷顿病、癫痫和唐氏综
合征。疾病状态还可以包括例如患病蛋白质或患病过程,诸如在受体信号传导、神经元放电
和可能在几个不同的器官中发生的细胞信号传导中的缺陷等。

在本发明的一些实施例中,其健康正在被管理的对象已经被诊断具有定义的性状
或病症,或者可能好奇他们是否可能倾向于所述性状或病症。

在本发明的一些实施例中,对象预先倾向为定义的病症,但尚未表现出所述病症
的症状。

在本发明的一些实施例中,其健康正在被管理的对象的目的是促进体重减轻、降
低血压、降低心率、监视呼吸速率、降低血糖、降低胆固醇、改善血氧水平、减少血尿素氮
(BUN)、降低肌酸酐、降低HGA1C、降低C反应蛋白(CRP)、减少肿瘤生物标记/肿瘤DNA、减少循
环DNA/RNA、减少炎症标记等。

在一些实施例中,向所述对象提供建议的进一步行动疗程的可观察的响应可以以
书面形式、口头形式、视觉形式、触觉形式等传递。所述可观察的响应可以以各种方式(例如
通过屏幕显示、印刷输出、文本消息、电子邮件、可听提醒信号、蜂鸣器、即时消息传送、社交
媒体、留言板/博客或其它合适的私人或用户授权的公共形式的通信)传递到所述对象。

如本领域技术人员容易认识到,可以建议各种(多个)进一步行动疗程。示例性的
建议的(多个)进一步行动疗程包括饮食变化、生活方式变化、治疗方案、药物方案、保险覆
盖、医生访问和安排、预防性医学协议、锻炼方案、社交网络联系、医疗网络联系、程序价格、
零售购买太阳城集团、食物和餐厅太阳城集团、行为变化、水疗和健身房位置、步行训练、骑自行车路径、
跑步路径等。

在本发明的一些实施例中,建议的进一步行动疗程可以涉及在紧靠近对象的范围
内的活动和/或食物选项,其中所述活动和/或食物选项与用于所述对象的建议的(多个)进
一步行动疗程一致。在一些实施例中,本发明可以进一步包括预订所述建议的进一步行动
疗程的保留。

根据本发明的另一个实施例,提供健康和保健管理方法,其包括:

(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:

至少一个复合数据集,以及

至少一个对象特定数据集,以及

(b)基于在查询步骤中检索的太阳城集团的分析来生成可观察的响应,所述响应向所述
对象提供一个或多个可能的进一步的见解和/或建议的行动疗程,和/或启动个性化的健康
和保健行动(例如,当被授权时,安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约)。

根据本发明的另一个实施例,提供健康和保健管理方法,其包括:

(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:

多个复合数据集,以及

可选地,至少一个对象特定数据集,以及

(b)基于在查询步骤中检索到的太阳城集团的分析来生成可观察的响应,所述响应向所
述对象提供一个或多个可能的进一步的见解和/或建议的行动疗程,和/或启动个性化健康
和保健行动(例如,当被授权时安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约)。

根据本发明的另一个实施例,提供保健管理方法,其包括:

(a)针对与感兴趣的活动或目标相关的太阳城集团,查询:

至少一个复合数据集,以及

至少一个对象特定数据集,

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及

(c)产生可观察的响应,所述响应提供一个或多个可能的进一步的见解和/或建议
的行动疗程以基本上维持所述对象的健康和保健状态,和/或启动个性化的健康和保健行
动(例如,当被授权时,安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约)。

根据本发明的另一个实施例,提供保健管理方法,其包括:

(a)针对与感兴趣的活动或目标相关的太阳城集团,查询:

多个复合数据集,以及

可选地,至少一个对象特定数据集,

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及

(c)生成可观察的响应,所述响应提供一个或多个可能的进一步的见解和/或建议
的行动疗程以基本上维持所述对象的健康和保健状态,和/或启动个性化的健康和保健行
动(例如,当被授权时,安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约)。

根据本发明的另一个实施例,提供用于指导消费者购买的方法,所述方法包括:

(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:

至少一个复合数据集,以及

至少一个对象特定数据集,

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团以生成消费者简档(profile),以及

(c)基于所述消费者简档生成建议的购买。

根据本发明的另一个实施例,提供用于指导消费者购买的方法,所述方法包括:

(a)针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,查询:

多个复合数据集,以及

可选地,至少一个对象特定数据集,

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团以生成消费者简档,以及

(c)基于所述消费者简档生成建议的购买。

根据本发明的另一个实施例,提供包括多个对象特定数据集的健康太阳城集团库。预期
的包括在对象特定健康太阳城集团库中的对象特定数据集包括基因组太阳城集团、表型太阳城集团、生化太阳城集团、
代谢太阳城集团、电子医疗记录数据、电子健康记录数据、药物处方、生物测定数据、家族健康历史
调查结果、应用内书面聊天日志等。

根据本发明的进一步实施例,提供健康和保健管理系统,其包括:

多个复合数据集,

可选地,多个对象特定数据集,

NLP AI分析模块,以及

用户交互式报告器功能(functionality),

其中:

分析模块通信地耦合到多个复合数据集和可选的多个对象特定数据集并且被布
置以便从其耦合适当的输入;

分析模块基于被查询的特定数据集执行产生输出的算法,以及

所述输出与饮食、锻炼、营养和/或医学干预相关,并且将这些输出传递给报告器
功能。

可以仅使用多个复合数据集来采用这样的系统;可替代地,此类系统可以进一步
包括多个对象特定数据集。

根据本发明的进一步的实施例,提供便于对以下进行用户交互式查询的应用程
序:

至少一个复合数据集,以及

可选地,至少一个对象特定数据集

针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,所述应用程序包括:

NLP AI分析模块,用于分析在查询所述至少一个对象特定数据集和所述至少一个
复合数据集时检索到的太阳城集团;以及

报告模块,其向所述对象提供建议的(多个)进一步的行动疗程和/或启动个性化
的健康和保健行动(例如,当被授权时安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约)。

可以仅使用一个或多个复合数据集来采用此类应用程序;可替代地,此类应用程
序也可以进一步包括一个或多个对象特定数据集。

根据本发明的进一步的实施例,提供便于对以下进行用户交互式查询的应用程
序:

多个复合数据集,以及

可选地,至少一个对象特定数据集

针对与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,所述应用程序包括:

NLP AI分析模块,用于分析在查询所述至少一个对象特定数据集和所述至少一个
复合数据集时检索到的太阳城集团;以及

报告模块,其向所述对象提供建议的(多个)进一步的行动疗程,和/或启动个性化
的健康和保健行动(例如,当被授权时安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的预约)。

在某些方面和实施例中,多个复合数据集被使用;在某些方面和实施例中,除了多
个复合数据集之外,多个对象特定数据集被查询。

在一些实施例中,复合数据集中的一个或多个被常规性地更新和/或补充。

在一些实施例中,对象特定数据集中的一个或多个被常规性地更新和/或补充。

在一些实施例中,一个或多个数据集被添加到多个复合数据集。

在一些实施例中,一个或多个数据集被添加到多个对象特定数据集。

在一些实施例中,上述应用程序的NLP AI分析模块指示应用程序(在健康数据库
中有条件地可用时)向对象用户自动呈现其个人的对象特定数据集的某些子集和独特调整
(uniquely-tuned)到对象用户的知识或(多个)可行动建议。

根据本发明的另一个实施例,提供虚拟初级护理提供者,其包括:

至少一个复合数据集,以及

可选地,至少一个对象特定数据集

查询模块,其用于从所述数据集中检索与感兴趣的病症或目标相关的太阳城集团,

NLP AI分析模块,其用于分析在查询所述至少一个对象特定数据集和所述至少一
个复合数据集时检索到的太阳城集团,以及

用户交互式报告器模块,其向所述对象提供知识和/或建议的(多个)进一步行动
疗程。

在某些方面和实施例中,除了所需的一个或多个复合数据集之外,虚拟初级护理
提供者还包括一个或多个对象特定数据集。

在某些方面和实施例中,多个复合数据集被使用;在某些方面和实施例中,除了多
个复合数据集之外,多个对象特定数据集被查询。

本文预期的虚拟初级护理提供者能够实现MD、脊医、遗传咨询员、护士、健康教练、
营养学家、私人教练等的许多功能。

根据本发明的另一个实施例,提供为个体生成膳食/饮料/零食的定制菜单的方
法,所述方法包括:

(a)针对与所述对象感兴趣的膳食/饮料/零食相关的太阳城集团,查询:

至少一个复合数据集,以及

至少一个对象特定数据集,

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及

(c)生成用于所述对象消费的选项菜单。

根据本发明的另一个实施例,提供为个体生成膳食/饮料/零食的定制菜单的方
法,所述方法包括:

(a)针对与所述对象感兴趣的膳食/饮料/零食相关的太阳城集团,查询:

多个复合数据集,以及

可选地,至少一个对象特定数据集,

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及

(c)生成用于所述对象消费的选项菜单。根据本发明的另一个实施例,提供基于对
个体的模式的识别来生成通知的方法,所述方法包括:

(a)针对与用户的活动和响应中的模式相关的太阳城集团,诸如食物摄入后报告的症状,
查询:

至少两个对象特定数据集,

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,以及

(c)生成在与所述对象相关联的数据中观察到的模式的通知。

根据本发明的另一个实施例,提供生成对用户的紧急联系人的通知的方法,所述
方法包括:

(a)针对医疗紧急的迹象(sign),查询:

至少两个对象特定数据集,其中至少一个是用户输入;

(b)分析在前述步骤中检索的太阳城集团,

(c)向用户生成确认其当前状态的提示

(d)在用户没有对步骤c的用户的提示做出响应的情况下,向用户识别的紧急联系
人生成提示。

在某些实施例中,本发明还包括奖励系统,其中用户被给予激励,诸如减少的保险
费、电影票或用于响应于生成的建议而修饰其行为的其它折扣。

在某些方面和实施例中,多个复合数据集被使用;在某些方面和实施例中,除了多
个复合数据集之外,至少一个对象特定数据集被查询。

提供以下示例以进一步说明本发明的各方面。这些示例是非限制性的,并且不应
被解释为限制本发明的任何方面。

示例1

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被执行如下:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如,“我今晚能在哪里得到
健康的晚餐”?

2.在计算机服务器处接收Q,其中对象特定数据‘L’(诸如实验室确定的代谢和营
养物响应、用户的遗传表型和用户的本地邮政编码)被添加到修改的查询作为Q’(L)。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并且访问遗传学科学文献数据集‘d1’和餐厅商业数据集
‘d7’以连同置信分数形成一个或多个回答假设A,诸如:

“第五街的地中海小酒馆

[GEO:-117.1221;+34.3242][PH:18585551234]”,

这些假设被返回到计算机服务器,在该示例中,所述假设包含针对餐厅位置和电
话号码的嵌入式注释、针对用户身体建议最佳饮食类型,以及建议具有与该饮食类型相符
的菜单且在用户附近的餐厅。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括打开以餐厅为中心的地图显示特征
(feature)并向用户提示餐厅的电话号码和要求预订的选项的移动应用命令。

该示例示出本发明系统如何通过采用承受许多普通和对象特定的考虑来解决简
单的查询。

示例2

附加示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的附加示例性查询被执行如下:

1.使用移动装置的用户提出问题Q:“我应期望为膝关节置换支付多少钱?”

2.Q’(L):计算机服务器用来自包含用户位置(邮政编码)、年龄、性别和其他私人
数据项的V的数据L注释Q。

3.NLP AI接收Q’(L),参考用于在地理上接近用户的邮政编码的各种医院和诊所
处的膝关节置换成本的数据集d19,在该示例中,NLP AI生成单个高置信回答A“在邮政编码
92121中用于膝关节置换手术的平均价格是$17,000”。

4.计算机服务器将A作为A’(C)转播到移动应用程序,其中在这种情况下C使得移
动应用程序简单地向移动装置用户显示答案。

该示例示出本发明系统合成可用太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的另一种使
用。

示例3

附加示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的另一示例性查询被执行如下:

1.网络用户输入查询Q:“我丈夫没有遗传载体突变。我们的孩子将因为我母亲的
疾病而生病吗”?

2.Q’(L)由Q和V组合,其中L包括用户的遗传实验室表型、用户的家族病史调查数
据(诸如母亲在27岁时的囊性纤维化疾病诊断)以及其它数据。

3.NLP AI参考基因组突变数据集d3、医疗病症数据集d5、科学期刊数据集d12并且
为其答案确定两个可能的假设A:

-隐性单载体(single-carrier)父母的孩子极不可能感染携带的疾病。(85%);或

-只有当父母都是同一疾病的杂合(单链)携带者时,儿童才有25%的机会感染遗
传性疾病。(60%)。

该示例示出本发明系统对提供诸如遗传咨询的指导是有用的。

示例4

附加示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如,“到目前为止,我已经消
费了以下内容......晚餐的什么菜单选项将为我提供最佳的蛋白质、碳水化合物和脂肪消
耗?”

2.在计算机服务器处接收Q,其中对象特定数据‘L’(诸如遗传太阳城集团、健康太阳城集团、白
天摄取的食物、对象容易访问的邮政编码以及生物测定数据)被添加到修改的查询作为Q’
(L)。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并参考太阳城集团“建议的食物简档”(例如,每天摄取的%蛋白
质-%脂肪-%碳水化合物-40%碳水化合物-30%蛋白质-30%脂肪)和“摄取的食物简档的
计算”(即,摄取的将生成优选的食物简档的食物分析)的复合数据库以连同置信分数形成
一个或多个答案假设A,诸如“优选菜单项目”餐厅,其以方便地可访问接近对象的方式(例
如,按邮政编码排序)提供此类建议的菜单项目等。在该示例中,所得到的建议被返回到计
算机服务器,所述建议包含针对餐厅位置和电话号码的嵌入式注释、针对用户的身体建议
最佳饮食类型,以及建议具有与该饮食类型相符的菜单并且在用户附近的餐厅。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括打开以餐厅为中心的地图显示特征并
向用户提示餐厅的电话号码和要求预订的选项的移动应用命令。

该示例示出本发明系统合成可用太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的另一种使
用。

示例5

附加示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如,“今天我的菜单偏好应
该是什么?”

2.在计算机服务器处接收Q,其中对象特定数据‘L’(诸如遗传太阳城集团、健康太阳城集团、邮
政编码、生物测定数据、食物输入和在家烹饪的膳食)被添加到修改的查询作为Q’(L)。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并且参考用于要求的太阳城集团以进行摄取量和消耗的能量的计
算的复合数据库以及对象可方便地访问的餐厅和菜单项的列表,以便连同置信分数形成一
个或多个答案假设A,诸如“在家做饭的建议膳食或具有适当菜单项的选定数量的当地餐
厅”,这些建议被返回到计算机服务器,在该示例中,所述建议包含用于餐厅位置和电话号
码的嵌入式注释、针对用户的身体建议最佳饮食类型,以及建议具有与该饮食类型相符的
菜单并且在用户附近的餐厅。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括打开以餐厅为中心的地图显示特征并
向用户提示餐厅的电话号码和要求预订的选项的移动应用命令。

该示例示出本发明系统合成可用太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的另一种使
用。

示例6

附加示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如“今天我应该做什么(多
个)锻炼?”

2.在计算机服务器处接收Q,其中对象特定数据‘L’(诸如遗传太阳城集团、健康太阳城集团、邮
政编码、生物测定数据、食物输入、健身俱乐部成员资格和过去锻炼例程)被添加到修改的
查询作为Q’(L)。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并且参考气象数据、地形/地图数据以连同置信分数形成一
个或多个回答假设A,诸如“今天有高花粉计数;在健身房锻炼被优选”;或“这里是用于提议
的五英里跑步的地图”,其中建议被返回到计算机服务器,在该示例中,所述建议包含具有
太阳城集团建议的跑步路线的细节的嵌入式注释;可选地包括太阳城集团针对用户的身体的最佳饮食类
型的建议,并且建议具有与该饮食类型相符的菜单并在用户附近的餐厅。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括打开以餐厅为中心的地图显示特征并
向用户提示餐厅的电话号码和要求预订的选项的移动应用命令。

该示例示出本发明系统合成可用太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的另一种使
用。

示例7

附加示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如,“我的手肿了,我该怎么
办?”

2.在计算机服务器处接收Q,其中对象特定数据‘L’(诸如遗传太阳城集团、健康太阳城集团、邮
政编码、生物测定数据、保险公司太阳城集团、锻炼太阳城集团和职业)被添加到修改的查询作为Q’(L)。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并参考太阳城集团“医学文献”和“工作场所损伤”的复合数据库,
以与置信分数一起形成一个或多个答案假设A,诸如“治疗选项”、“救济选项”、“建议的附加
评估”(以及可以获得此类附加评估的可方便地访问的邮政编码)等。此类建议被返回到计
算机服务器,在该示例中,所述建议包含嵌入的注释,所述嵌入的注释有助于追求所识别的
救济选项中的一个,例如,到具有帮助疑似损伤的能力的最近医疗设施的指引,其中所述医
疗设施是该对象的保健护理计划的参与者。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括打开以建议的医疗设施为中心的地图
显示特征并向用户提示医疗设施的电话号码和要求预约的选项的移动应用命令。

示例8

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如“谁是拉荷亚(LaJolla)
最好的心脏医生?”

2.在计算机服务器处接收Q,其中对象特定数据‘L’(诸如健康太阳城集团、邮政编码、生
物测定数据、保险公司太阳城集团、医生太阳城集团(诸如医生专长、医生位置、医生联系太阳城集团、访问医生
的患者数量、医生接受的保险等)被添加到修改的查询作为Q’(L)

3.NLP AI“读取”Q’(L)并参考太阳城集团“医生”和“心脏病学”的复合数据库,以与置信
分数一起形成一个或多个答案假设A,诸如“心脏病学家选项”、“心脏病学家评论”和“建议
的附加评估”(以及方便可用的邮政编码和此类医生的联系太阳城集团)等。此类建议被返回到计
算机服务器,在该示例中,所述建议包含嵌入的注释,所述嵌入的注释有助于追求所识别的
心脏病学家中的一个,例如,联系太阳城集团、接受的保险、到办公室的指引等。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括打开以建议的医生办公室为中心的地
图显示特征并且向用户提示医生办公室的电话号码以及要求约定的选项的移动应用命令。

该示例示出本发明系统合成可用太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步使
用。

示例9

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如,“血管成形术的最便宜
的程序在哪里”?

2.在计算机服务器处接收Q,其中对象特定数据‘L’(诸如健康太阳城集团、邮政编码、生
物测定数据、保险公司太阳城集团、医疗中心太阳城集团(诸如程序的数量、程序的平均成本、医疗中心接
受的保险)等)被添加到修改的查询作为Q’(L)。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并且参考太阳城集团“医疗中心”、“成本”和“血管成形术”的复合
数据库,以连同置信分数形成一个或多个回答假设A,诸如“血管成形术程序位置”、“血管成
形术成本”和“建议的附加评估”(以及方便可用的邮政编码和针对此类医生的联系太阳城集团)
等。此类建议被返回到计算机服务器,在该示例中,所述建议包含便于追求所识别的医疗中
心之一的嵌入式注释,例如联系太阳城集团、接受的保险、到办公室的指引等。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括打开以建议的医疗中心为中心的地图
显示特征并且向用户提示医疗中心的电话号码以及要求约定的选项的移动应用命令。

该示例示出本发明系统合成可用太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步使
用。

示例10

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如“我的保险覆盖整形外科
吗?”

2.Q’(L):计算机服务器用来自V的包含用户位置(邮政编码)、年龄、性别、保险覆
盖太阳城集团等(诸如例如其它私人数据项)的数据L注释Q。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并且参考用于覆盖的保险覆盖数据集以及在与用户的邮政
编码地理邻近的保险覆盖的医院和诊所,在该示例中NLP AI生成单个高置信答案A:“只要
医疗需要确立,您的保险就覆盖整形外科。您将需要支付20%的共同保险金额。[NAME]医疗
中心是由您的保险覆盖的并且执行整形外科的与您的邮政编码最接近的中心”。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其在整形外科由患者保险覆盖的情况下包括
移动应用命令以打开以建议的整形外科中心为中心的地图显示特征并且用保险公司的电
话号码和要求覆盖确认的选项提示用户。

该示例示出本发明系统合成可用的太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步
使用。

示例11

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动设备上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如“我能为我的头痛做什
么?”

2.在计算机服务器处接收Q,其中对象特定数据‘L’(诸如健康太阳城集团、邮政编码、生
物测定数据、患者服用的药物、药物相互作用数据)被添加到修改的查询作为Q’(L)

3.NLP AI“读取”Q’(L)并参考太阳城集团“医学文献”、“头痛”的复合数据库,以与置信分
数一起形成一个或多个答案假设A,诸如“治疗选项”、“救济选项”、“药物相互作用”以及“建
议的附加评价”(以及方便可用的邮政编码和针对此类医生的联系太阳城集团)等。此类建议被返
回到计算机服务器,在该示例中,所述建议包含便于追求所识别的治疗选项之一的嵌入式
注释,例如附近药房的联系太阳城集团、在线供应商的太阳城集团等。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括移动应用命令以打开以建议的药房为
中心的地图显示特征并使用网站诸如amazon.com提示用户,其中用户可以在线订购必要的
药物,诸如布洛芬。

该示例示出本发明系统合成可用的太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步
使用。

示例12

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如,“我患了流鼻涕和发烧,
并且食欲很低。我还呕吐。我该怎么办?”

2.在计算机服务器处接收Q,其中对象特定数据‘L’(诸如健康太阳城集团、邮政编码、生
物测定数据、患者服用的药物、药物相互作用数据等)被添加到修改的查询作为Q’(L)

3.NLP AI“读取”Q’(L)并且参考太阳城集团“医学文献”、“症状检查器”的复合数据库,以
连同置信分数形成一个或多个答案假设A,诸如“治疗选项”、“救济选项”、“药物相互作用”
和“建议的附加评估”(以及方便可用的邮政编码和此类医生的联系太阳城集团)等。此类建议被返
回到计算机服务器,在该示例中,所述建议包含便于追求所识别的潜在疾病(诸如流感)、治
疗选项中的一个的嵌入式注释,例如附近药房的联系太阳城集团。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括移动应用命令以打开以建议药房为中
心的地图显示特征并且利用网站(例如amazon.com)提示用户,其中用户可以在线订购建议
的治疗项目,诸如用于水合的电解质饮料。

5.在一些情况下,系统可以请求来自用户的附加太阳城集团,例如“您当前的温度是多
少?”

该示例示出本发明系统合成可用太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步使
用。

示例13

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如,“你能提醒我何时服用
我的Topomax?”

2.Q’(L):计算机服务器用来自V的包含用户位置(邮政编码)、年龄、性别、处方信
息等(诸如其它私人数据项)的数据L注释Q。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并参考患者特定处方数据集以及药物相互作用的医学文
献,在该示例中NLP AI生成单个高置信回答A:“您需要每天两次服用Topomax。您应该在下
午6点服用下一剂。Topomax可能与酒精相互作用并可能导致过度睡眠、混乱和记忆或言语
困难”。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),所述A’(C)包括打开具有用于每天两次设置
日历提醒的选项的日历功能的移动应用程序命令。

该示例示出本发明系统合成可用的太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步
使用。

示例14

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如,“我是糖尿病患者并且
我已吃了面食。我什么时候应该注射我的下一次胰岛素?”

2.Q’(L):计算机服务器用来自V的包含用户位置(邮政编码)、年龄、性别、处方信
息等(诸如其它私人数据项)的数据L注释Q。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并参考患者特定处方数据集以及太阳城集团胰岛素的医学文献,
在该示例中NLP AI生成单个高置信度答案A:“您下一次被安排在[User_RX_Next_
DateTime,ex:周一下午三点]带您的[User_RX_name,ex:Humulin]。”

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括移动应用命令以打开最近用于重新配
方用户的胰岛素处方的药房为中心的地图显示特征,用药房的电话号码以及要求重新配方
的选项提示用户。

该示例示出本发明系统合成可用的太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步
使用。

示例15

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如“怀孕时我应该服用什么
样的维生素?”

2.Q’(L):计算机服务器用来自V的包含用户位置(邮政编码)、年龄、处方太阳城集团等
(诸如其它私人数据项)的数据L注释Q。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并参考患者特定处方数据集以及太阳城集团维生素和怀孕的医学
文献,在该示例中NLP AI生成单个高置信回答A:“基于您的遗传学和病史,你应该能够服用
最常见的产前维生素。寻找包括以下的产前维生素:

400微克(mcg)的叶酸,

·400IU的维生素D,

·200至300毫克(mg)的钙,

·70mg的维生素C,

·3mg的硫胺素,

·2mg的核黄素,

·20mg的烟酸,

·6mcg的维生素B12,

·10mg的维生素E,

·15mg的锌,

·17mg的铁,以及

·150微克的碘。

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括移动应用命令以打开以用户的邮政编
码中的具有建议的维生素的药房或药物商店为中心的地图特征。

该示例示出本发明系统合成可用的太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步
使用。

示例16

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如“我的遗传测试的结果是
什么?”

2.Q’(L):计算机服务器用来自V的包含用户的遗传测试的结果、年龄、性别、生物
测定数据等(诸如其它私人数据项)的数据L注释Q。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并参考患者特定遗传测试结果数据集,在该示例中NLP AI
生成单个高置信答案A:“除了表明您有高于平均哮喘风险的针对哮喘的您的结果外,您的
大部分结果是不显著的。您想了解更多吗?”

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括打开web太阳城集团器到具有太阳城集团哮喘的更
多太阳城集团的网页的移动应用命令。

该示例示出本发明系统合成可用的太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步
使用。

示例17

示例性复合数据集和对象特定数据集的查询

参考图1,根据本发明的示例性查询被如下执行:

1.用户在移动装置上以自然人类语言输入查询‘Q’,例如“我当前的健康关注是什
么?”

2.Q’(L):计算机服务器用来自V的包含用户的遗传测试的结果、年龄、性别、生物
测定数据等(诸如其它私人数据项)的数据L注释Q。

3.NLP AI“读取”Q’(L)并参考患者特定遗传测试结果数据集,在该示例中NLP AI
生成单个高置信答案A:“您的整体健康状况良好。您需要注意的项目包括:升高的胆固醇水
平。您想咨询您的医生吗?”

4.计算机服务器接收A并生成A’(C),其包括移动应用命令以打开以用户的主要医
生的办公室为中心的地图显示特征并用医生的电话号码提示用户。

该示例示出本发明系统合成可用的太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议的进一步
使用。

前述示例示出本发明系统合成可用的太阳城集团以便生成对对象感兴趣的建议和/或启
动个性化健康和保健行动(例如,当被授权时安排与医生、紧急护理中心、医院急诊室等的
预约)所预期的多种使用。

本文示例性描述的本发明可以在没有本文具体公开的任何一个或多个元件、一个
或多个限制的情况下实施。已经使用的术语和表达被用作描述术语而不是限制性的,并且
在使用此类术语和表达时不意图排除所示出和描述的特征或其部分的任何等同物,而是认
识到在要求保护的本发明的范围内的各种修改是可能的。因此,应当理解,虽然本发明已经
通过优选实施例和可选特征被具体公开,但是本文公开的概念的修改和改变可以由本领域
技术人员采用,并且此类修改和改变被认为是在由随附权利要求限定的本发明的范围内。

本文提及或引用的文章、专利和专利申请的内容以及所有其它文献和电子可获得
的太阳城集团通过引用以其整体并入本文,如同每个单独的出版物被具体和单独地指示通过引用
并入本文。申请人保留将来自任何此类文章、专利、专利申请或其它文件的任何和所有材料
和太阳城集团物理地并入本申请的权利。

本文示例性描述的本发明可以在不存在本文未具体公开的任何一个或多个元件、
一个或多个限制的情况下适当地实施。因此,例如,术语“包括”、“包含”、“含有”等将被广泛
地且无限制地理解。此外,本文所采用的术语和表达已经用作描述而非限制的术语,并且在
使用这些术语和表达时并不意图排除所示出和描述的特征或其部分的任何等同物,而是认
识到在所要求保护的本发明的范围内的各种修改是可能的。因此,应当理解,尽管本发明已
经通过优选实施例和可选特征被具体公开,但是本领域技术人员可以采用本文所公开的在
其中体现的本发明的修改和变化,并且此类修改和变化被认为在本发明的范围内。

本文已广泛且一般性地描述了本发明。落入一般公开中的较窄种类和子类群中的
每个也形成本发明的一部分。这包括本发明的一般性描述,其具有从属中移除任何主题的
附带条件或否定限制,而不管所排除的材料是否在本文中具体描述。

此外,在鉴于Markush组描述本发明的特征或方面的情况下,本领域技术人员将认
识到,本发明也因此根据Markush组的任何单个成员或成员子组来描述。

在随附权利要求中阐述其它实施例。

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