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一种基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法.pdf

摘要
申请专利号:

太阳城集团CN201611085634.7

申请日:

2016.11.30

公开号:

CN106779052A

公开日:

2017.05.31

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/04申请日:20161130|||公开
IPC分类号: G06N3/04; G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06N3/04
申请人: 国网江苏省电力公司南京供电公司; 河海大学; 国家电网公司; 国网江苏省电力公司
发明人: 王春宁; 许洪华; 马宏忠; 付明星; 刘宝稳
地址: 210019 江苏省南京市奥体大街1号
优先权:
专利代理机构: 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 代理人: 闫彪
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法律状态
申请(专利)号:

CN201611085634.7

授权太阳城集团号:

|||

法律状态太阳城集团日:

太阳城集团2017.06.23|||2017.05.31

法律状态类型:

实质审查的生效|||公开

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法,属电力电缆状态监测于技术领域。该方法执行如下步骤:1)获取配电电缆部分参数作为训练样本和测试数据;2)建立三层BP神经网络;3)以获取的配电电缆运行数据作为训练样本,将人工鱼群算法与神经网络相结合,训练网络得到最优的神经网络结构;4)将实时采集的配电电缆导体运行电流和外表皮温度输入到步骤3中训练好的BP神经网络模型。本发明将鱼群算法与BP神经网络相结合应用于电缆绝缘层温度计算中,结合配电电缆的实际运行数据,对BP神经网络进行训练,相比于现有方法,本发明提出的方法,不用考虑电缆的结构及敷设环境等非线性因素,计算误差小。

权利要求书

1.一种基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法,其特征在于该方法执行
如下步骤:
1)获取配电电缆部分参数作为训练样本和测试数据,所述配电电缆部分参数包括配电
电缆导体的运行电流、电缆的外表皮实时温度、电缆的绝缘层实时温度;
2)建立三层BP神经网络,包括输入层、隐含层、输出层,其输入为配电电缆导体的运行
电流和电缆的外表皮实时温度,其输出为配电电缆的绝缘层实时温度;
3)以获取的配电电缆运行数据作为训练样本,将人工鱼群算法与神经网络相结合,训
练网络得到最优的神经网络结构;
4)将实时采集的配电电缆导体运行电流和外表皮温度输入到步骤3中训练好的BP神经
网络模型,便可以输出配电电缆的绝缘层实时温度。
2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法,其特
征在于:所述输入层包括至少两个神经元,所胡输出层包括至少一个神经元,隐含层包括至
少三个神经元,最多不超过九个神经元。
3.根据权利要求2所述的基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法,其特
征在于:所述隐含层的神经元个数是通过多次的不同网络训练结果确定;通过训练不同隐
层神经元个数的BP神经网络,选择输出误差小且计算速度快的BP神经网络,即确定该BP神
经网络的隐含层的神经元个数。
4.根据权利要求1所述一种基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法,其
特征在于:在步骤3中所述将人工鱼群算法与神经网络相结合,以输出误差最小为寻优对
象,在BP神经网络训练过程中,不断调整BP神经网络的连接权值和阈值,进而获得最优的BP
神经网络结构。

关 键 词:
一种 基于 BP 神经网络 配电 电缆 绝缘 实时 温度 计算方法
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