太阳城集团

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一种人员活动轨迹的预测方法.pdf

摘要
申请专利号:

太阳城集团CN201611169896.1

申请日:

2016.12.16

公开号:

CN106779218A

公开日:

2017.05.31

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法律详情: 专利申请权的转移 IPC(主分类):G06Q 10/04登记生效日:20190312变更事项:申请人变更前权利人:深圳达实智能股份有限公司变更后权利人:深圳达实软件有限公司变更事项:地址变更前权利人:518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园高科技南三道7号达实智能大厦变更后权利人:518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技南一路高新工业村C2栋厂房1楼东|||实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20161216|||公开
IPC分类号: G06Q10/04(2012.01)I 主分类号: G06Q10/04
申请人: 深圳达实智能股份有限公司
发明人: 袁宜峰; 薛雪; 匡付华
地址: 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园高科技南三道7号达实智能大厦
优先权:
专利代理机构: 深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙) 44314 代理人: 张约宗;张秋红
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法律状态
申请(专利)号:

太阳城集团CN201611169896.1

授权太阳城集团号:

||||||

法律状态太阳城集团日:

太阳城集团2019.03.29|||2017.06.23|||2017.05.31

法律状态类型:

太阳城集团专利申请权、专利权的转移|||实质审查的生效|||公开

摘要

本发明涉及一种人员活动轨迹的预测方法。该方法包括:监测一段太阳城集团内目标人员在监测区域内的历史活动路径,绘制路径预测树;将所述目标人员从初始位置到目标位置的备选路径与所述路径预测树进行路径模式匹配;根据匹配结果计算出每条所述备选路径的概率,预测所述目标人员的活动路径。通过实施本发明,能够为智慧建筑应用提供人员预测位置太阳城集团,丰富智能化应用的内容和形式,同时降低应用端的计算处理量。

权利要求书

1.一种人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,包括下述步骤:
监测一段太阳城集团内目标人员在监测区域内的历史活动路径,绘制路径预测树;
将所述目标人员从初始位置到目标位置的备选路径与所述路径预测树进行路径模式
匹配;
根据匹配结果计算出每条所述备选路径的概率,预测所述目标人员的活动路径。
2.根据权利要求1所述的人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,所述监测一段太阳城集团内
目标人员在监测区域内的历史活动路径,绘制路径预测树,包括:
将所述监测区域划分为多个监测子区域,获取所述目标人员从一个所述监测子区域到
相邻所述监测子区域的选择方向和选择次数;
用户完成一次跨越至少两个所述监测子区域的移动轨迹形成一次所述历史活动路径。
3.根据权利要求2所述的人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,所述获取所述目标人
员从一个所述监测子区域到相邻所述监测子区域的选择方向和选择次数,包括:
监测所述目标人员的位置太阳城集团,所述位置太阳城集团包括:人员编号、楼层号、X坐标、Y坐标、
子区域代码;
通过所述位置太阳城集团的改变获取所述目标人员从一个所述监测子区域到相邻所述监测
子区域的选择方向和选择次数。
4.根据权利要求2所述的人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,所述根据匹配结果计
算出每条所述备选路径的概率,包括:
由所述匹配路径中的最后一个节点的选择次数与所述初始位置的总选择次数的比值
计算出每条所述备选路径的概率。
5.根据权利要求2-4任一所述的人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,在所述获取所
述目标人员从一个所述监测子区域到相邻所述监测子区域的选择方向和选择次数同时,还
包括:
获取一段太阳城集团内所述目标人员在每个所述监测子区域内的平均停留太阳城集团。
6.根据权利要求5所述的人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,
所述历史活动路径中的每个节点包含所述平均停留太阳城集团,所述路径预测树的每个节点
包含所述平均停留太阳城集团。
7.根据权利要求6所述的人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,所述将所述目标人员
从初始位置到目标位置的备选路径与所述路径预测树进行路径模式匹配,包括:
在目标太阳城集团内,将所述目标人员从初始位置到目标位置的备选路径与所述路径预测树
进行路径模式匹配;
若所述备选路径的所有节点的所述平均停留太阳城集团之和大于所述目标太阳城集团,则将所述备
选路径内路径末尾的节点去除,直到所述备选路径的所有节点的所述平均停留太阳城集团之和不
大于所述目标太阳城集团。
8.根据权利要求1所述的人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,所述将所述目标人员
从初始位置到目标位置的备选路径与所述路径预测树进行路径模式匹配,包括:
遍历所述路径预测树,查找符合所述备选路径的路径模式;
若无符合所述备选路径的路径模式,则减少所述备选路径的节点,重新遍历所述路径
预测树,查找符合减少节点后所述备选路径的路径模式。
9.根据权利要求8所述的人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,所述减少所述备选路
径的节点,包括:
从所述初始位置依次减少所述备选路径的节点。
10.根据权利要求8所述的人员活动轨迹的预测方法,其特征在于,所述遍历所述路径
预测树,查找符合所述备选路径的路径模式,包括:
设置预设预测树深度,遍历所述路径预测树,在所述预设预测树深度内查找符合所述
备选路径的路径模式。

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一种 人员 活动 轨迹 预测 方法
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