太阳城集团

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一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法.pdf

摘要
申请专利号:

太阳城集团CN201611183929.8

申请日:

2016.12.20

公开号:

太阳城集团CN106777156A

公开日:

2017.05.31

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20161220|||公开
IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
申请人: 兰州大学淮安高新技术研究院
发明人: 董翔; 蒋伟
地址: 223005 江苏省淮安市经济技术开发区迈皋路15号淮安智慧谷A3-806
优先权:
专利代理机构: 代理人:
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法律状态
申请(专利)号:

太阳城集团CN201611183929.8

授权太阳城集团号:

|||

法律状态太阳城集团日:

太阳城集团2017.11.24|||2017.05.31

法律状态类型:

实质审查的生效|||公开

摘要

本发明公开了一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法,过程如下:(1)外观设计专利图形Hash库建立过程,首先对入库的外观设计专利进行特征点提取,将特征点依次相连形成线段;计算线段拐角的角度值,并进行筛选,与对应外观设计专利一一绑定,存入数据库中,建立外观设计专利图形Hash库;(2)外观设计专利检索过程,首先对用户的检索条件进行分析,进行特征点提取,将特征点依次相连,计算线段拐角的角度值,并进行筛选,根据提取的角度值,在外观设计专利图形Hash库中进行查找;对查找的结果,根据匹配的结果个数进行倒序排列,展示给用户。本发明在确保效率的前提下能够有效实现外观设计专利的检索。

权利要求书

1.种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法,其特征在于:包括如下步骤: (一)
外观设计专利图形Hash库建立过程
步骤11,提取特征点;
步骤12,连接特征点,形成特征线段集Lines;
步骤13,计算线段集Lines的拐角角度值,并进行筛选,得到角度集Angles;
步骤14,设计外观设计专利图形Hash库中的记录数据结构,并建立数据库;
(二)外观设计专利检索过程
步骤21,根据用户检索图形,提取特征点;
步骤22,连接特征点,形成特征线段集Lines;
步骤23,计算线段集Lines的拐角角度值,并进行筛选,得到角度集Angles;
步骤24,根据得到的角度集Angles对外观设计专利图形Hash库OHS进行检索,得到检索
结果,根据匹配度进行倒序排列。
2.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法,其特征在
于:所述步骤11,提取特征点:
A)获取外观设计专利对象O ,对其进行32x32分割,并建立坐标系;
B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n,按照n进行倒序排列;
C)取个数前十的单元区域,计算其中心点,作为特征点。
3.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法,其特征在
于:所述步骤12,连接特征点,形成特征线段:
将特征点集合Points中的点依次相连,得到特征线段集Lines。
4.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法,其特征在
于:所述步骤13,计算线段集Lines的拐角角度值,并进行筛选,得到角度集Angles:
A)设i从3到10,分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值,放入临时角度集
TemAngles中;
B)对临时角度集TemAngles进行筛选,取前5个大于0度小于90度的角度值(不足5个以
实际个数为准),存入最终角度集Angles中。
5.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法,其特征在
于:所述步骤14,设计外观设计专利图形Hash库中的记录数据结构,并建立数据库:
A)设计单条记录数据结构OS,包括申请号、申请日期等常规字段,添加角度集Angles中
的5个字段,得到OS(ID、ApplyNum、ApplyDate、…、Hash1、Hash2、Hash3、Hash4、Hash5);
B)建立外观设计专利图形HASH库OHS,导入数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法,其特征在
于:所述步骤21,根据用户检索图形,提取特征点:
A)获取外观设计专利对象UO ,对其进行32x32分割,并建立坐标系;
B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n,按照n进行倒序排列;
C)取个数前十的单元区域,计算其中心点,作为特征点。
7.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法,其特征在
于:所述步骤22,连接特征点,形成特征线段:
将特征点集合Points中的点依次相连,得到特征线段集Lines。
8.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法,其特征在
于:所述步骤23,计算线段Line的拐角角度值,并进行筛选,得到角度集Angles:
A)设i从3到10,分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值,放入临时角度集
TemAngles中;
B)对临时角度集TemAngles进行筛选,取前5个大于0度小于90度的角度值(不足5个以
实际个数为准),存入最终角度集Angles中。

说明书

一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法

技术领域

本发明属于图形检索领域,具体涉及一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索
的方法。

背景技术

专利已日益成为企业竞争力的核心要素,如何快速检索出专利并用于企业创新驱
动是一个非常重要的问题。然而,目前,现有的专利检索方式基本上都是以文字检索进行,
效率低,也很难达到用户满意的检索效果。为此,本专利拟借鉴图形Hash唯一标识码的优
点,将图形Hash用于外观设计专利检索,以实现兼顾效率与准确性的一种基于图形HASH的
外观设计专利图形检索方法。

发明内容

本发明的目的在于:基于图形Hash唯一标识码的优点,从专利本身图形属性出发,
提出其在专利检索中的运用方法,既提高了检索的效率,同时保证了检索结果的准确性,从
而提高外观设计专利检在用户检索中的效率和准确性。

为实现上述目的,本发明采取的技术方案主要包括以下过程:

(一)外观设计专利图形Hash库建立过程

步骤11,提取特征点:

A)获取外观设计专利对象O ,对其进行32x32分割,并建立坐标系;

B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n,按照n进行倒序排列;

C)取个数前十的单元区域,计算其中心点,作为特征点;

步骤12,连接特征点,形成特征线段:

将特征点集合Points中的点依次相连,得到特征线段集Lines;

步骤13,计算线段集Lines的拐角角度值,并进行筛选,得到角度集Angles:

A)设i从3到10,分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值,放入临时角度集
TemAngles中;

B)对临时角度集TemAngles进行筛选,取前5个大于0度小于90度的角度值(不足5个以
实际个数为准),存入最终角度集Angles中;

步骤14,设计外观设计专利图形Hash库中的记录数据结构,并建立数据库;

A)设计单条记录数据结构OS,包括申请号、申请日期等常规字段,添加角度集Angles中
的5个字段,得到OS(ID、ApplyNum、ApplyDate、…、Hash1、Hash2、Hash3、Hash4、Hash5);

B)建立外观设计专利图形Hash库OHS,导入数据。

(二)外观设计专利检索过程

步骤21,根据用户检索图形,提取特征点:

A)获取外观设计专利对象O ,对其进行32x32分割,并建立坐标系;

B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n,按照n进行倒序排列;

C)取个数前十的单元区域,计算其中心点,作为特征点;

步骤22,连接特征点,形成特征线段:

将特征点集合Points中的点依次相连,得到特征线段集Lines;

步骤23,计算线段Line的拐角角度值,并进行筛选,得到角度集Angles:

A)设i从3到10,分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值,放入临时角度集
TemAngles中;

B)对临时角度集TemAngles进行筛选,取前5个大于0度小于90度的角度值(不足5个以
实际个数为准),存入最终角度集Angles中;

步骤24,根据得到的角度集Angles对外观设计专利图形Hash库OHS进行检索,得到检索
结果,根据匹配度进行倒序排列。

上述方法,可在确保检索效率的前提下,有效实现外观设计专利的检索。

附图说明

图1是一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法中外观设计专利图形Hash
库建立过程和外观设计专利检索过程的流程图;

图2是一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法实施例外观设计专利入库的示
意图;

图3是一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法实施例外观设计专利检索的示
意图。

具体实施方式

本发明是一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法,过程如下:(1)外观设
计专利图形Hash库建立过程,首先对入库的外观设计专利进行特征点提取,将特征点依次
相连形成线段;计算线段拐角的角度值,并进行筛选,与对应外观设计专利一一绑定,存入
数据库中,建立外观设计专利图形Hash库;(2)外观设计专利检索过程,首先对用户的检索
条件进行分析,进行特征点提取,将特征点依次相连,计算线段拐角的角度值,并进行筛选,
根据提取的角度值,在外观设计专利图形Hash库进行查找;对查找的结果,根据匹配的结果
个数进行倒序排列,展示给用户。本实施例选择伸缩转把型便携上下踩踏式自行车设计图
作为测试数据,针对数据的提取、入库、检索的整个过程,进一步详细的说明本发明。

实施例:

(一)外观设计专利图形Hash库建立过程

步骤11,提取特征点:

A)获取外观设计专利对象O ,对其进行32x32分割,并建立坐标系;

B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n,n,按照n进行倒序排
列;

C)取个数前十的单元区域,计算其中心点,存入特征点集Points([13.57534,
5.38446],…,[23.39546,24.0912])中,作为特征点;

步骤12,连接特征点,形成特征线段:

将特征点集合Points中的点依次相连,得到特征线段集Lines(P1P2,.., P9P10);

步骤13,计算线段Line的拐角角度值,并进行筛选,得到角度集Angles(a1,…,a5):

A)设i从3到10,分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值,放入临时角度集
TemAngles(66.34527°,…,10.98771°)中;

B)对临时角度集TemAngles进行筛选,取前5个大于0度小于90度的角度值,存入最终角
度集Angles中;

步骤14,设计外观设计专利图形HASH库中的记录数据结构,并建立数据库:

A)设计单条记录数据结构OS,包括申请号、申请日期等常规字段,添加角度集Angles中
的5个字段,得到OS(ID、ApplyNum、ApplyDate、…、66.34527°、…、10.98771°);

B)建立外观设计专利图形Hash库OHS,导入数据。

(二)外观设计专利检索过程

步骤21,根据用户检索图形,提取特征点:

A)获取外观设计专利对象UO ,对其进行32x32分割;

B)计算每个小区域的栅格单元非白rgb(255,255,255)栅格单元个数,进行倒序排列;

C)取个数前十的小区域,计算其中心点,存入特征点集Points([13.57534,
5.38446],…,[23.39546,24.0912])中;

步骤22,连接特征点,形成特征线段:

从1到10将特征点集合Points中的点依次相连,得到特征线段集Lines(P1P2,..,
P9P10);

步骤23,计算线段Line的拐角角度值,并进行筛选,得到角度集Angles(a1,…,a5):

A)设i从3到10,分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值,放入临时角度集
TemAngles(66.34527°,…,10.98771°)中;

B)对临时角度集TemAngles(66.34527°,…,10.98771°)进行筛选,取前5个大于0度小
于90度的角度值(不足五个按实际个数为准),存入最终角度集Angles(a1,…,a5)=
(66.34527°,…,10.98771°)中;

步骤24,根据得到的角度集Angles(a1,…,a5)对外观设计专利图形Hash库OHS进行检
索,得到检索结果,根据匹配度进行倒序排列。

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一种 基于 图形 HASH 外观设计 专利 检索 方法
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