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一种视觉智能机器人的图像识别方法.pdf

摘要
申请专利号:

太阳城集团CN201611037883.9

申请日:

2016.11.23

公开号:

CN106778770A

公开日:

2017.05.31

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/46申请日:20161123|||公开
IPC分类号: G06K9/46 主分类号: G06K9/46
申请人: 河池学院
发明人: 彭建盛; 韦庆进; 覃勇; 何奇文; 彭金松
地址: 546300 广西壮族自治区河池市宜州市龙江路42号
优先权:
专利代理机构: 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人: 刘洪京
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法律状态
申请(专利)号:

CN201611037883.9

授权太阳城集团号:

|||

法律状态太阳城集团日:

2017.06.23|||2017.05.31

法律状态类型:

实质审查的生效|||公开

摘要

本发明公开了一种视觉智能机器人的图像识别方法,包括:1)图像轮廓识别,将图像轮廓与数据库中图像轮廓进行匹配;匹配成功,进行下一步骤,匹配失败,停止识别,发出提示;2)对图像色彩识别,并于图像轮廓组合后与数据库中数据进行匹配,匹配成功,进行下一步骤,匹配失败,停止识别,发出提示;3)图像细节识别,将图像细节与图像色彩以及图像轮廓进行组合,与数据库中数据进行匹配,4)输出匹配结果。本发明所公开的视觉智能机器人的图像识别方法,能够对人像进行快速识别,通过逐级匹配,快速将非目标对象进行排除,大大提高识别效率,同时,采用逐级比对的方式也可以极大的提高识别准确率,适于广泛应用于安保领域。

权利要求书

1.一种视觉智能机器人的图像识别方法,其特征在于:包括:1)图像轮廓识别,将图像
轮廓与数据库中图像轮廓进行匹配;匹配成功,进行下一步骤,匹配失败,停止识别,发出提
示;2)对图像色彩识别,并于图像轮廓组合后与数据库中数据进行匹配,匹配成功,进行下
一步骤,匹配失败,停止识别,发出提示;3)图像细节识别,将图像细节与图像色彩以及图像
轮廓进行组合,与数据库中数据进行匹配,4)输出匹配结果。
2.根据权利要求1所述的一种视觉智能机器人的图像识别方法,其特征在于:所述图像
为人像。
3.根据权利要求1所述的一种视觉智能机器人的图像识别方法,其特征在于:在所述数
据库中对特定图像进行预先存储。

说明书

一种视觉智能机器人的图像识别方法

技术领域

本发明涉及智能机器人技术领域,特别涉及一种视觉智能机器人的图像识别方
法。

背景技术

随着科技的快速发展,智能机器人的不断改进和应用也将已经深入影响和改变人
们的生活、工作的方方面面。

在安保工作中,往往需要对人的面部进行识别。现有的方法中,另一种是采用人工
肉眼识别,这种方法效率低下,耗时耗力;还有一种是采用机器进行图像识别,但现有技术
中机器图像识别技术还处于不成熟阶段,识别准确率低,识别太阳城集团长。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题,本发明提供了一种视觉智能机器人的图像识别方
法。

本发明的目的通过以下技术方案来具体实现:

一种视觉智能机器人的图像识别方法,包括:1)图像轮廓识别,将图像轮廓与数据库中
图像轮廓进行匹配;匹配成功,进行下一步骤,匹配失败,停止识别,发出提示;2)对图像色
彩识别,并于图像轮廓组合后与数据库中数据进行匹配,匹配成功,进行下一步骤,匹配失
败,停止识别,发出提示;3)图像细节识别,将图像细节与图像色彩以及图像轮廓进行组合,
与数据库中数据进行匹配,4)输出匹配结果。

其中,所述图像为人像。

其中,在所述数据库中对特定图像进行预先存储。

有益效果:

本发明所公开的视觉智能机器人的图像识别方法,能够对人像进行快速识别,通过逐
级匹配,快速将非目标对象进行排除,大大提高识别效率,同时,采用逐级比对的方式也可
以极大的提高识别准确率,适于广泛应用于安保领域。

具体实施方式

一种视觉智能机器人的图像识别方法,包括:1)图像轮廓识别,将图像轮廓与数据
库中图像轮廓进行匹配;匹配成功,进行下一步骤,匹配失败,停止识别,发出提示;2)对图
像色彩识别,并于图像轮廓组合后与数据库中数据进行匹配,匹配成功,进行下一步骤,匹
配失败,停止识别,发出提示;3)图像细节识别,将图像细节与图像色彩以及图像轮廓进行
组合,与数据库中数据进行匹配,4)输出匹配结果。

其中,所述图像为人像。

其中,在所述数据库中对特定图像进行预先存储。

最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可
以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。
凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的
保护范围之内。

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一种 视觉 智能 机器人 图像 识别 方法
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