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基于马尔科夫链模型的配电变压器状态劣化过程描述方法.pdf

摘要
申请专利号:

CN201611069020.X

申请日:

2016.11.29

公开号:

CN106779324A

公开日:

2017.05.31

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/06申请日:20161129|||公开
IPC分类号: G06Q10/06(2012.01)I; G06Q50/06(2012.01)I 主分类号: G06Q10/06
申请人: 武汉大学
发明人: 王军华; 邵建伟; 唐亚可
地址: 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
优先权:
专利代理机构: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 彭艳君
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法律状态
申请(专利)号:

CN201611069020.X

授权太阳城集团号:

|||

法律状态太阳城集团日:

2017.06.23|||2017.05.31

法律状态类型:

实质审查的生效|||公开

摘要

本发明涉及配电主设备的劣化规律评估技术,具体涉及基于马尔科夫链模型的配电变压器状态劣化过程描述方法,包括以下步骤:步骤1、搜集、整理同型设备劣化历史记录;步骤2、确定描述劣化程度的状态空间;步骤3、统计样本的建立;步骤4、状态转移概率的计算。方法能够确切表达配电变压器劣化程度的状态参数,该状态参数对劣化程度表达的可信度有故障机理的支持,此外能够用可以观察到的状态参数值定义系统的全新状态以及功能故障状态,因此配电变压器状态劣化过程描述客观、合理、准确。

权利要求书

1.基于马尔科夫链模型的配电变压器状态劣化过程描述方法,其特征在于,包括以下
步骤:
步骤1、搜集、整理同型设备劣化历史记录;
步骤2、确定描述劣化程度的状态空间;
步骤3、建立统计样本;
步骤4、计算状态转移概率。
2.如权利要求1所述的基于马尔科夫链模型的配电变压器状态劣化过程描述方法,其
特征在于,步骤1的实现包括:
①原始资料搜集;搜集现场设备技术台帐记录的故障检查、维修记录,和大、小修技术
总结;
②状态变化历程描述;以单个设备为观察个体,将状态参数的变化历程描述为一组有
序的状态参数,两相邻状态参数的观察间隔应相等。
3.如权利要求2所述的基于马尔科夫链模型的配电变压器状态劣化过程描述方法,其
特征在于,步骤2的实现包括,在全新和功能故障对应的状态参数之间,将设备划分为若干
相邻状态,给出每一状态对应的状态参数范围;状态划分按以下原则进行:
③对应全新状态,状态参数变化缓慢,状态对应的参数范围取得大一些;
④根据状态参数的观察结果,在状态参数变化缓慢的参数区间,状态对应的参数范围
取得大一些;反之,则取得小一些;
⑤在经验故障的决策阈值附近,状态对应的参数范围取得小一些;
⑥功能故障状态对应的参数范围需要根据故障机理,参照相关技术规范确定。
4.如权利要求3所述的基于马尔科夫链模型的配电变压器状态劣化过程描述方法,其
特征在于,步骤3的实现包括:
⑦将观察个体的状态变化历程描述为离散的状态转移轨迹;
⑧统计样本中各个体出现某一状态i的总次数Ni,从状态0统计到状态L-1;
⑨统计样本中各个体在出现某一状态i后,下一观察间隔状态仍然为i的次数Nii,i从状
态0统计到状态L-1;
⑩统计样本中各个体在出现某一状态i后,下一观察间隔状态为j的次数Nij,i从状态0
统计到状态L-1,j从状态i+1统计到状态L。
5.如权利要求4所述的基于马尔科夫链模型的配电变压器状态劣化过程描述方法,其
特征在于,步骤4计算状态转移概率的公式:
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(1)、(2)式中,pii为某时刻从状态i经过一个时刻到状态i的概率,pij为某时刻从状态i
经过一个时刻到状态j的概率,Ni为某一状态i的总次数Ni,Nii为出现某一状态i后下一观察
间隔状态仍然为i的次数,Nij为出现某一状态i后下一观察间隔状态为j的次数。

关 键 词:
基于 马尔科夫链 模型 配电 变压器 状态 过程 描述 方法
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